引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 不干涩地讲深层次理论和算法,也不是纯粹介绍TensorFlow的编程。而是针对大多数潜在学员的特点(有基本的编程能力,对开发人工智能应用感兴趣,学过一些基本概率统计和线性代数,但谈不上有深厚的数学功底和人工智能理论基础
10.样本数据如下x12345y21465假设学习到的模型为y=x+1,则L1损失为() 参考答案: 4 11.未归一化前多元线性回归训练结果异常的主要原因是() 参考答案: 不同特征值取值范围对训练的影响 深度学习应用开发-TensorFlow实践_浙大城市学院中国大学mooc课后章节答案期末考试题库--第2页 深度学习应用开发-TensorFlow实践_浙...
教育部-Google公司产学合作协同育人项目支持,Google中国大学合作部TensorFlow教学研讨班讲授课程课程概述 一、 课程目标 本课程将全面介绍基于TensorFlow深度学习框架的人工智能应用开发技术。课程不仅会讲解机器学习的基础理论和主流的模型及算法(包括线性回归、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等),而且会...
本书基于***的机器学习框架TensorFlow,专注于新一代人工智能思维与应用开发能力的培养;有别于传统课程,不泛泛讲解各类人工智能技术或是干涩讲深层次理论和算法,也不是纯粹介绍TensorFlow的编程技能,而是面向典型的场景,精心设计系列案例来引导整个学习过程,激发学习者的学习兴趣和应用创新。案例由浅入深、各有侧重,兼具...
3.在TensorFlow 1.x静态图模式下,下列哪一项不是张量的属性(数据值)。 4.关于占位符(placeholder)下面说法错误的是(占位符在定义的时候无需初始化)。 5.样本数据如下,假设学习到的模型为y=x+1,则L1损失为(4)。 6.样本数据如下,假设学习到的模型为y=2x,则L2损失为(10)。
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深度学习应用开发-TensorFlow实践教学大纲 课程概述 不干涩地讲深层次理论和算法,也不是纯粹介绍 TensorFlow的编程。而是针对大多数潜在学员的特点(有基本的编程能力,对开发人工智能应用感兴趣, 学过一些基本概率统计和线性代数,但谈不上有深厚的数学功底和人工智能理论基础),通过针对典型的人工智能应用场景,设计系列针对...
深度学习应用开发-TensorFlow实践(浙大城市学院)中国大学MOOC(慕课)章节测验试题(答案).pdf,原创力 Toyzz 深深度度学学习习应应用用开开发发-TensorFlow实实践践(浙浙大大城城市市学学 院院) 中中国国大大学学MOOC(慕慕课课)章章节节测测验验试试题题(答答案案) 原原创创力
8.在TensorFlow 1.x静态图模式下,下列哪一项不是张量的属性? 参考答案: 数据值(Value) 9.样本数据如下x12345y3.55689则拟合y=x+4和拟合y=2x哪个的均方误差较大() 参考答案: 一样大 10.样本数据如下x12345y21465假设学习到的模型为y=x+1,则L1损失为() 参考答案: 4 11.未归一化前多元线性回归训练结果异...