tensorflow-gpu v1.5.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-gpu v1.4.0 | cuda8.0 | cuDNN 6.0 | 备注:6.0正常使用, 7.0.5不能用,5.1未知 tensorflow-gpu v1.3.0 | cuda8.0 | cuDNN 6.0 | 备注:6.0正常使用, 7.0.5不能用,5.1未知 tensorflow-gpu v...
Tensorflow 指定训练时使用的GPU: 场景:有一台服务器,服务器上有多块儿GPU可以供使用,但此时只希望使用第2块和第4块GPU,但是我们希望代码能看到的仍然是有两块GPU,分别编号为0,1,这个时候我们可以使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来解决; import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # cuda...
Tensorflow 指定训练时使用的GPU: 场景:有一台服务器,服务器上有多块儿GPU可以供使用,但此时只希望使用第2块和第4块GPU,但是我们希望代码能看到的仍然是有两块GPU,分别编号为0,1,这个时候我们可以使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来解决; import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # cuda...
高性能的GPU:如果您想加速模型训练,您需要一个高性能的GPU。我们建议使用NVIDIA GeForce RTX 30系列或更高级别的GPU。 安装Python和必要的库:您需要安装Python,并安装用于搭建和训练神经网络模型的库,如TensorFlow或PyTorch,以及用于加载预训 发布于 2023-05-29 20:41・IP 属地广东 ...