tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True) 1 2 3 第三种:限制使用的gpu,并且限制使用的内存大小。 通过 tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration 选项并传入 tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration 实例,设置TensorFlow固定消耗 GPU:0 的1GB显存 gpus = tf.config.expe...
一、环境配置版本信息: 安装tensorflow-gpu,需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息,版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败,...二、安装步骤: 1、安装Anaconda: https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/109376667 2、使用Anaconda创建Python...2.2.0: pip install tensorflow-gpu==...
1.列出所有可用的Nvidia设备 nvidia-smi -L 2.列出每个GPU卡的详细信息 nvidia-smi --query-gpu=index,name,uuid,serial --format=csv 3.查询某个GPU卡的详细信息(指定GPU卡的id,只截图一部分) nvidia-smi -i 0 -q 4.要以1秒的更新间隔监控GPU的总体使用情况 nvidia-smi dmon 5.要以1秒的更新间隔监视...
那么可以首先通过如下的代码将tensorflow库更换为2.10版本的（执行这一代码时，将自动删除原有的2.11及...
以下是详细的步骤,帮助你配置TensorFlow以使用GPU加速: 1. 确认TensorFlow版本和GPU兼容性 首先,你需要确认你的TensorFlow版本与GPU硬件及驱动程序的兼容性。TensorFlow的官方文档通常会提供关于不同版本TensorFlow支持的CUDA和cuDNN版本的详细信息。 例如,TensorFlow 2.6.0支持的CUDA版本为11.2,cuDNN版本为8.1。你可以通过...
你可以使用pip命令来安装tensorflow-gpu: pip install tensorflow-gpu 这将安装最新版本的tensorflow-gpu。 设置环境变量。打开系统环境变量设置,将CUDA和CUDNN的路径添加到系统的PATH环境变量中。这样,系统可以找到并使用这些库。 重新启动Python解释器或Jupyter Notebook。 再次运行以下命令,检查是否已成功导入tensorflow-...
在TensorFlow中使用GPU非常简单,只需按照以下步骤进行操作:1. 确保你的GPU驱动程序已经正确安装并且支持CUDA。2. 安装最新版本的TensorFlow,可以通过pip进行安装。...
1. 如果你想要安装tensorflow-GPU版本首先得确定你电脑的显卡是否支持CUDA,一般来说必须是6系含以上级别的显卡才支持。然后再到NVIDIA官网里面查找自己显卡的计算能力。我的显卡计算能力是3.5。注:显卡能力必须查清楚,这个在后面配置时需要用到! 2. Ubuntu16.0.4系统自带python2.7如果你想安装3.5版本的就必须先安装pyth...
另外,这个tensorflow-gpu版本怪事特别多,尤其是版本匹配问题,我在这放上我的各个包的版本,大家仅供参考!!! 博主使用的CUDA版本V10.0 python:Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 ...
1 查看gpu最高支持cuda版本号。图示最高支持cuda 11.6。2 tensorflow官网install引导页，挑选一套适合gpu的配置。图示挑选安装tensorflow2.9、python3.10、cudnn8.1、cuda11.2。3 安装挑选的python版本。4 nvidia官网下载安装挑选的cuda版本，注意只勾选cuda，并取消勾选visual studio integrate。5 nvidia官网下载...