不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
①首先,根据安装的CUDA版本下载对应的cuDNN版本,以及对应的tensoflow-gpu版本、python版本都从这里查看,详细信息查看该网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows。 因为本机安装的CUDA10.1版本,所以选择cuDNN7.6进行下载,下面红框中的都可以选择。 ②下载完成后,解压此文件,将cudnn文件中对应的文件移...
安装TensorFlow:运行以下命令来安装特定版本的TensorFlow(以GPU版为例): pip install tensorflow-gpu==2.x.x pip install keras==2.x.x 验证安装:运行以下命令来检查TensorFlow、CUDA、cuDNN和Keras的安装情况: tensorflow --version keras --version cudnn --version cuda --version 这些命令应返回相应的版本信息...
因此,TensorFlow的性能与CUDA版本息息相关。 TensorFlow对CUDA版本的依赖性TensorFlow依赖于特定版本的CUDA来运行。例如,TensorFlow 2.3需要CUDA 10.1,而TensorFlow 2.4需要CUDA 11.0。如果使用的是更新的TensorFlow版本,就需要更新相应的CUDA版本。 CUDA版本对TensorFlow性能的影响不同的CUDA版本对TensorFlow的性能有不同的影响。
Tensorflow与CUDA、cudnn版本对应关系 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive https://blog.csdn.net/chan1987818/article/details/126264482
详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应 关系 参考官⽹地址：CPU Version Python version Compiler Build tools tensorflow-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.9.0 3.5-3.6MSVC 2015 update 3C...
2025年最新 Tensorflow paddlepaddle与CUDA 、Python、cuDNN的版本对应表 一一对应关系,torch和CUDA的对应表pytorch与cuda版本对应关系汇总,要在Windows上使用TensorFlowGPU,您需要在WSL2中构建/安装TensorFlow,或者使用tensorflow-cpu配合Tenso超时了,再来设置也行~)
tensorflow 与cuda、cudnn的对应版本关系 来源:https://www.cnblogs.com/zzb-Dream-90Time/p/9688330.html
2.2 拉取cuda支持的深度学习镜像 主流深度学习框架维护了他们的镜像仓库,里面有很多版本通过tags标明,可以选择自己需要的版本拉取。基于这些镜像...,python使用tensorflow和pytorch的时候无法使用gpu。最后,查明原因是conda的基本镜像内没有cuda相关的库,还是需要自己去安装cuda+cudnn。这样太麻烦了,失去了使用 ...
Tensorflow Object Detection API 版本对应关系(CUDA/cudnn/tensorflow-gpu踩坑) 关于Tensorflow Object Detection API中tensorflow-gpu的版本选择: 记得一定要去看官网的要求! 官网是这么说的:它的版本是tensorflow-gpu 1.12.0,你不能低于1.12.0版本,不然model zoo里面的模型你跑不了~ 官网:https://github.com/tens...