不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
在安装过程中可能会遇到一些常见问题,比如版本不兼容、安装失败等。解决这些问题的方法可以参考官方文档或者在网上搜索相关的解决方案。另外,可以尝试使用不同版本的TensorFlow、CUDA、Keras和Python进行交叉尝试,以找到最适合您项目需求的组合。四、总结本文介绍了TensorFlow与CUDA、Keras和Python的版本对应关系,并提供了安装...
因此,TensorFlow的性能与CUDA版本息息相关。 TensorFlow对CUDA版本的依赖性TensorFlow依赖于特定版本的CUDA来运行。例如,TensorFlow 2.3需要CUDA 10.1,而TensorFlow 2.4需要CUDA 11.0。如果使用的是更新的TensorFlow版本,就需要更新相应的CUDA版本。 CUDA版本对TensorFlow性能的影响不同的CUDA版本对TensorFlow的性能有不同的影响。
①首先,根据安装的CUDA版本下载对应的cuDNN版本,以及对应的tensoflow-gpu版本、python版本都从这里查看,详细信息查看该网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows。 因为本机安装的CUDA10.1版本,所以选择cuDNN7.6进行下载,下面红框中的都可以选择。 ②下载完成后,解压此文件,将cudnn文件中对应的文件移...
Tensorflow与CUDA、cudnn版本对应关系 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive https://blog.csdn.net/chan1987818/article/details/126264482
Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系 参考官网地址:Windows端:https://tensorflow.google.cn/install/source_windowsCPUVersion Python version 3.5-3... tensorflow xcode python tensorflow pytorch cuda cudnn对应版本 # TensorFlow 和 PyTorch CUDA/CuDNN版本对应指南## 引言在深度学习领域,TensorFlow 和...
详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应 关系 参考官⽹地址：CPU Version Python version Compiler Build tools tensorflow-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.9.0 3.5-3.6MSVC 2015 update 3C...
tensorflow 与cuda、cudnn的对应版本关系 来源:https://www.cnblogs.com/zzb-Dream-90Time/p/9688330.html
2.2 拉取cuda支持的深度学习镜像 主流深度学习框架维护了他们的镜像仓库,里面有很多版本通过tags标明,可以选择自己需要的版本拉取。基于这些镜像...,python使用tensorflow和pytorch的时候无法使用gpu。最后,查明原因是conda的基本镜像内没有cuda相关的库,还是需要自己去安装cuda+cudnn。这样太麻烦了,失去了使用 ...
Tensorflow Object Detection API 版本对应关系(CUDA/cudnn/tensorflow-gpu踩坑) 关于Tensorflow Object Detection API中tensorflow-gpu的版本选择: 记得一定要去看官网的要求! 官网是这么说的:它的版本是tensorflow-gpu 1.12.0,你不能低于1.12.0版本,不然model zoo里面的模型你跑不了~ 官网:https://github.com/tens...