不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使...
①首先,根据安装的CUDA版本下载对应的cuDNN版本,以及对应的tensoflow-gpu版本、python版本都从这里查看,详细信息查看该网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows。 因为本机安装的CUDA10.1版本,所以选择cuDNN7.6进行下载,下面红框中的都可以选择。 ②下载完成后,解压此文件,将cudnn文件中对应的文件移...
b. TensorFlow 1.x需要CUDA 8.0或更高版本,但建议使用与TensorFlow 2.x相对应的CUDA版本以获得最佳性能和兼容性。 选择合适的版本:a. 确保您的NVIDIA显卡驱动程序与您计划使用的CUDA版本兼容。b. 考虑您的项目需求和目标。如果您的项目需要处理大量数据或进行复杂模型训练,选择更高版本的CUDA和cuDNN可能会提供更好...
TensorFlow版本过低,CUDA版本过高 具体报错如下: (tensorflow-gpu) C:\Users\WW>python Python3.6.2|Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul202017,12:30:02) [MSC v.190064bit (AMD64)] on win32 Type"help","copyright","credits"or"license"formore information.>>>import tensorflow ...
本文介绍了如何安装TensorFlow GPU版本,并详细阐述了TensorFlow-GPU版本与CUDA版本的对应关系。同时,推荐了百度智能云文心快码(Comate)作为高效的代码生成工具,助力AI开发。文章将持续更新以适应TensorFlow的最新版本。
版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应 关系 参考官⽹地址：CPU Version Python version Compiler Build tools tensorflow-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.9.0 3.5-3.6MSVC 2015 update 3C...
TensorFlow1.2~2.1各GPU版本CUDA和cuDNN对应版本如下: tensorflow-gpu 的安装测试 Cuda 10.0, V10.0.130 首先 安装了: conda create -n tf21 python=3.7.2 pip install tensorflow-gpu==2.1.0 测试输出如下: import时说 不能加载 cuda下的一个.so 文件,但是 print(tf.__version__) 可以顺利输出。 因为cu...