所以本篇文章力求用最简单的语言,最简单的代码,作为一个demo示例,讲一些用TensorFlow.NET框架如何搭建一个简单的神经网络,用来做数据分类。仅供学习参考。 二、前驱概念简述 要想弄清楚搞明白深度学习,这里面涉及到的基础知识太多了,一篇文章是讲不清楚的,下面所涉及的4个概念,仅针对本篇文章而言。 首先要弄清楚...
1. TensorFlow.NET介绍 TensorFlow.NET (TF.NET) 是 SciSharp STACK 开源社区团队的贡献,它为TensorFlow提供了.NET Standard binding,旨在以C#实现完整的Tensorflow API,允许.NET开发人员使用跨平台的.NET Standard框架开发、训练和部署机器学习模型。TF.NET的使命是打造一个完全属于.NET开发者自己的机器学习平台,特别对...
http://TensorFlow.NET TensorFlow.NET这个库为TensorFlow提供了.NET Standard 绑定。它让.NET 开发人员可以设计、训练和实现机器学习算法,包括神经网络。此外,Tensorflow.NET 让我们可以利用 TensorFlow 提供的各种机器学习模型和编程资源。 TensorFlow TensorFlow 是一个由谷歌科学家和工程师开发用来进行数值计算的开源框架。
TensorFlow.Net是一个跨平台的机器学习框架,它可以在Windows、Linux和macOS等多个操作系统上运行。它提供了丰富的API来构建和训练各种类型的机器学习模型,包括神经网络、决策树、支持向量机等。 TensorFlow.Net的核心是一个图(Graph),它描述了模型的计算流程。图中的节点表示各种操作,如加法、乘法、卷积等,而边表示操...
今天,我结合代码来详细介绍如何使用SciSharp STACK的TensorFlow.NET来训练CNN模型,该模型主要实现图像的分类,可以直接移植该代码在CPU或GPU下使用,并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理。TensorFlow.NET是基于.NET Standard框架的完整实现的TensorFlow,可以支持.NET Framework或.NET CORE,TensorFlow.NET 为广大.NET...
要开始使用Tensorflow.NET，只需通过NuGet安装TF.NET和Tensorflow二进制文件。接下来，你可以：让所有人知道项目从Python到C#的成功迁移。 将Tensorflow单元测试从Python代码转译至C#。 将丢失的Tensorflow代码从Python转译至C#。 将Tensorflow示例端口到C#，并解决API缺失引发的问题。 标记为“忽略”的单元测试...
TensorFlow.NET(TF.NET) provides a .NET Standard binding forTensorFlow. It aims to implement the complete Tensorflow API in C# which allows .NET developers to develop, train and deploy Machine Learning models with the cross-platform .NET Standard framework. TensorFlow.NET has built-in Keras high...
TensorFlow.NET 是 SciSharp STACK 开源社区团队的贡献,其使命是打造一个完全属于.NET开发者自己的机器学习平台,特别对于C#开发人员来说,是一个“0”学习成本的机器学习平台,该平台集成了大量API和底层封装,力图使TensorFlow的Python代码风格和编程习惯可以无缝移植到.NET平台,下图是同样TF任务的Python实现和C#实现的语...
TensorFlow.NET 是 SciSharp STACK 开源社区团队的贡献,其使命是打造一个完全属于.NET开发者自己的机器学习平台,特别对于C#开发人员来说,是一个“0”学习成本的机器学习平台,该平台集成了大量API和底层封装,力图使TensorFlow的Python代码风格和编程习惯可以无缝移植到.NET平台,下图是同样TF任务的Python实现和C#实现的语法...
TensorFlow.Keras是一个高级工具类,对建模和训练过程进行封装,提供简便接口。 通过下列语句对库进行引用: using Tensorflow; using Tensorflow.NumPy; using static Tensorflow.Binding; using static Tensorflow.KerasApi; 下面展示一些TensorFlow.NET的基本类型操作: ...