而今天偶然了解到了 tensor-parallel,这个库可以帮助我们很轻松地把模型训练与推理的 workload 平均分布到多块 GPU。一方面推理的速度上来了,另一方面 vram 的负载平衡也让复杂的 prompt 能被轻松处理。 话不多说,先上 demo! 首先import 相关的 libs: # torch version 2.0.0 import torch # tensor-parallel vers...
weight)output=torch.matmul(input,weight.t())returnoutput@staticmethoddefbackward(ctx,grad_output):# backward时候,进行all reduce操作input,weight=ctx.saved_tensorstp_group=get_tensor_parallel_group()grad_input=torch.matmul(grad_output
class core.tensor_parallel.cross_entropy.VocabParallelCrossEntropyBases: objectComputes the Cross Entropy Loss splitting the Vocab size across tensor parallel ranks. This implementation is used in both fused and unfused cross entropy implementations
详解MegatronLM Tensor模型并行训练(Tensor Parallel)的主要内容如下：背景介绍：Megatron-LM于2020年发布，专门针对十亿参数级别的语言模型进行训练，如具有38亿参数的类GPT-2的transformer模型和39亿参数的BERT模型。模型并行训练有层间并行(inter-layer)和层内并行(intra-layer)两种方式，分别对应模型的竖切...
Your current environment vllm version: '0.5.0.post1' 🐛 Describe the bug When I set tensor_parallel_size=1, it works well. But, if I set tensor_parallel_size>1, below error occurs: RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subproc...
当tensor_parallel_size=2被使用时，输出结果为：
当tensor_parallel_size=2被使用时，输出结果为：
cu12:$LD_LIBRARY_PATH export MODEL=facebook/opt-125m # start OpenAI compatible server # # https://docs.vllm.ai/en/latest/models/engine_args.html python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model $MODEL \ --dtype $DYPTE \ --tensor-parallel-size $NUM_GPUS \ --quantization $...
Tensor-Parallelität ist eine Art von Modellparallelität, bei der bestimmte Modellgewichtungen, Steigungen und Optimierer-Zustände auf verschiedene Geräte aufgeteilt werden.
try add --privileged to docker