Hi, thanks! I use vllm to inference the llama-7B model on single gpu, and tensor-parallel on 2-gpus and 4-gpus, we found that it is 10 times faster than HF on a single GPU, but using tensor parallelism, there is no significant increase i...
Spatial:A[i] = B[i]。也叫data parallel,指可以数据并行的axis; Reduce:C[i] += A[i, k] * B[i, k]的k。这个维度通常不能被并行,但可以执行rfactor和allreduce; Scan:A[i] = A[i - 1]。这个维度只能顺序执行,Schedule空间较小。 注意:TensorIR不会也不能检查Iterator标注是否正确,如果Iterator...
torch.as_strided通过修改stride可以控制不同维度的步长;通过修改storage_offset可以控制storage的起始位置 tensor.storage().data_ptr()返回storage的地址,而tensor.data_ptr()返回首元素的地址,所以 当storage_offset设置为0时,首元素不变,因此tensor.data_ptr() == tensor.storage().data_ptr() 当storage_offset...
如上文,Attention层最后一个Linear、MLP层最后一个Linear都需要汇总结果,需要使用all_reduce算子。 ppl.pmx/torch_function/RowParallelLinear.py at master · openppl-public/ppl.pmx (github.com) 单独的Linear需要使用all_gather汇总结果 ppl.pmx/torch_function/ColumnParallelLinear.py at master · openppl-publi...
模型并行训练( Model Parallel Training) 还可以对模型进行切分,让模型的不同部分执行在不同的设备上,这样可以一个迭代的样本可以在不同的设备上同时执行。如上图所示的LSTM模型 最近项目需要,客户想上tensorflow,想把项目做的高大上一点,向我咨询tensorflow的相关问题和部署方案,我要假装自己很懂TF,之前一直在跟进te...
trtllm-launcher --model Qwen/Qwen1.5-72B-Chat --tensor-parallel-size 8 --enable-kv-cache-reuse --use-custom-all-reduce --enforce-xqa ... 0x0b tensorrt_llm离线推理 ModelRunner和ModelRunnerCpp的不统一 最近想在多模态场景下将examples中的ModelRunner切换成ModelRunnerCpp,以便可以使用prefix cachin...
Tensor parallelism is a type of model parallelism in which specific model weights, gradients, and optimizer states are split across devices.
In this example, I wish the z_proto could be global for different GPUs. However, in the data parallel mode, it is split into different GPUs as well. How to solve such a problem? Thank you. class SequencePrototypeTokenClassification(nn.Module): def __init__(self,seq_model, label_nu...
trtllm-launcher --model Qwen/Qwen1.5-72B-Chat --tensor-parallel-size 8 --enable-kv-cache-reuse --use-custom-all-reduce --enforce-xqa ... 0x0b tensorrt_llm离线推理 ModelRunner和ModelRunnerCpp的不统一 最近想在多模态场景下将examples中的ModelRunner切换成ModelRunnerCpp,以便可以使用prefix cachin...
在每个tensor的使用期间,TensorRT会为其指定显存,避免显存重复申请,减少内存占用和提高重复使用效率。 5. Multi-Stream Execution Scalable design to process multiple input streams in parallel,这个应该就是GPU底层的优化了 知乎大佬链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64933639...