TensoRF 是基于 NeRF 的一个改进。 NeRF 的思路是,每个像素的颜色由其射线上多个采样点的颜色密度融合而成,每个采样点的颜色密度可以通过喂给一个 8 层 MLP 采样点位姿获得。 安静的木小昊:初识 NeRF NeRF 的主要缺点是 MLP 太大导致训练和渲染比较慢。
近来,NeRF模型和各种衍生方法兴起,它们在对3D场景渲染的任务中有着突出的效果,但原始的NeRF需要的训练时间比较长,渲染时间也比较长,100张800×800大小的图耗费接近50分钟。陈等人在ECCV2022的工作TensoRF提出了张量辐射场,如下动图所示,一种能够快速训练并且不需要占据大量存储空间的方法,在渲染质量上比肩SOTA 与其他...
[NeRF进展,TensoRF+PBR] 浙江大学、UCSD等提出TensoIR,将场景以神经场与密度、法向、光照、材质等信息一起建模,实现高质量建模 01:40 [NeRF进展,few-shot重建,群友工作] UCLA, nVidia提出FreeNeRF,一个关键观察触发了一个极简的优化,使少量视角重建效果大幅度提升 01:06 [NeRF进展,单目视频重建动态人-物-场...
[NeRF进展,Avatar实时生成] 苏黎世I联邦理工,普朗克研究所提出InstantAvatar,相比SOTA方法速度提升130倍以上,秒级别训练,实时渲染 Jason陪你练绝技 3016 24 01:06 [NeRF进展,few-shot重建,群友工作] UCLA, nVidia提出FreeNeRF,一个关键观察触发了一个极简的优化,使少量视角重建效果大幅度提升 Jason陪你练绝技 305...
我们证明,在我们的框架中应用传统的CP分解——将张量分解为具有紧凑向量的秩分量——可以改善vanilla NeRF。为了进一步提高性能,我们引入了一种新的向量矩阵(VM)分解,它释放张量两种模式的低秩约束,并将张量分解为紧凑的向量和矩阵因子。除了获得较好的渲染质量之外,与直接优化每体素特征的先前和并行工作相比,我们的CP...
D-NeRF 由一个将所有场景变形映射到一个共同的正则配置的变形网络和一个从每个相机射线回归体积密度相关和视相关的RGB颜色的规范网络构成。f(x,y,z,t)=(^x,^y,^z),g(^x,^y,^z,θ,ϕ)=(c,σ).(2)f 是一个变形场,将时间 t 时位置 (x,y,z) 的场景映射为用于规范网络的3个位置坐标 (^x,...
We present TensoRF, a novel approach to model and reconstruct radiance fields. Unlike NeRF that purely uses MLPs, we model the radiance field of a scene as a 4D tensor, which represents a 3D voxel grid with per-voxel multi-channel features. Our central
https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_prompt/tree/main Copy link Author maxxrox commented Mar 25, 2024 • edited Loading If they're LoRas, definitely makes sense to get that error, hah! I downloaded every single one of those .pt negative embeddings you linked from HuggingFace, no...
We present TensoRF, a novel approach to model and reconstruct radiance fields. Unlike NeRF that purely uses MLPs, we model the radiance field of a scene as a 4D tensor, which represents a 3D voxel grid with per-voxel multi-channel features. Our central idea is to factorize the 4D scene ...
实验证明,与NeRF相比,具有CP分解的TensoRF实现了快速重建(<30分钟),具有更好的渲染质量,甚至更小的模型尺寸(<4 MB)。此外,具有VM分解的TensoRF进一步提高了渲染质量,优于以前最先进的方法,同时减少了重建时间(<10分钟),并保持了紧凑的模型大小(<75 MB)。