自然张量网络（Natural Tensor Network, NTN）：NTN是一种用于表示量子态和量子操作的张量网络，它通过自...
TTN（Tree Tensor Network）：TTN是一种层次结构的张量网络，其形状类似于树。它可以有效地表示一维或二...
为了解决这些问题,我们发布了TensorNetwork,这是一个全新的开源库,用于提高张量计算的效率,与Perimeter理论物理研究所和X合作开发.TensorNetwork,使用TensorFlow作为后端,并针对GPU进行了优化处理,与在CPU上工作相比,可以实现高达100倍的加速。我们在一系列论文中介绍了TensorNetwork,其中第一篇介绍了新的库及其API,并概述...
理解张量网络（Tensor Network）之前，先要对张量（tensor）有个基本的把握。张量是数据的一种存在形式，它泛化了标量（一个数）、向量（一排数）和矩阵（好几排数）的概念。张量在网络中可以执行多种任务，如图像重建、基因分析、用户信息建模、量子计算模拟等。张量网络则由一组相互连接的张量组成，通...
https://github.com/google/tensornetwork 工作原理 张量是一种多维数组,按照顺序进行分类。例如,一个普通数零阶张量,也称为标量,一个向量是一阶张量,一个矩阵是二阶张量。虽然低阶张量可以很容易地用数字数组或像 Tijnklm 这样的数学符号来表示,但一旦开始讨论高阶张量,这个符号就变得非常麻烦。
https://www.physik.uni-muenchen.de/lehre/vorlesungen/sose_19/tensor_networks_19/videos/index.html, 视频播放量 1281、弹幕量 0、点赞数 11、投硬币枚数 3、收藏人数 40、转发人数 5, 视频作者 ligyligy, 作者简介 ,相关视频:公司法2024年重大修订权威解读讲座【李建
在另一篇论文《TensorNetwork on TensorFlow: A Spin Chain Application Using Tree Tensor Networks》中,研究人员提出了一种近似树张量网络(tree tensor network,TTN),并使用张量网络库实现了该算法。此外,研究人员还对比了 CPU 和 GPU 的情况,发现在使用 GPU 和张量网络库时,计算速度显著提高了近 100 倍。
在另一篇论文《TensorNetwork on TensorFlow: A Spin Chain Application Using Tree Tensor Networks》中,研究人员提出了一种近似树张量网络(tree tensor network,TTN),并使用张量网络库实现了该算法。此外,研究人员还对比了 CPU 和 GPU 的情况,发现在使用 GPU 和张量网络库时,计算速度显著提高了近 100 倍。
谷歌的研究人员用TensorNetwork实现了一个树状张量网络(TTN)算法，用来逼近周期量子自旋链(1D)或薄环面(2D)上的点阵模型的基态。在这个任务中，使用了TensorNetwork库的GPU，与没有使用TensorNetwork库的CPU相比，计算速度显著提高了100倍。继续扩大TensorNetwork使用场景 现在， 谷歌已经将TensorNetwork开源，地址为：https...
TeNPy: Tensor Network Python TeNPy (short for 'Tensor Network Python') is a Python library for the simulation of strongly correlated quantum systems with tensor networks. The philosophy of this library is to get a new balance of a good readability and usability for new-comers, and at the sam...