为了解决这些问题,我们发布了TensorNetwork,这是一个全新的开源库,用于提高张量计算的效率,与Perimeter理论物理研究所和X合作开发.TensorNetwork,使用TensorFlow作为后端,并针对GPU进行了优化处理,与在CPU上工作相比,可以实现高达100倍的加速。我们在一系列论文中介绍了TensorNetwork,其中第一篇介绍了新的库及其API,并概述...
2.两体纠缠 首先考虑只有两个子系统的情况。这样的话波函数是一个2阶张量，或者说是一个矩阵。这个量...
网络张量网路 网络释义 1. 张量网路 ...讯理论啓发的数值方法来解决复杂的强相关联系统,使用张量网路(tensor network)作为统一的平台来研究对量子纠缠(quantu… fiveyears.science.ntu.edu.tw|基于 1 个网页
TTN（Tree Tensor Network）：TTN是一种层次结构的张量网络，其形状类似于树。它可以有效地表示一维或二...
相信搞深度学习炼丹的同学一定对“张量”(tensor)一词不陌生,所谓完事开头难,一个项目的开始总会有那么一两句 data = torch.tensor([1,2,3])。那么什么是张量呢? 要说起张量,就不得不说数据的存在形式。最简单的是标量(一个数),然后是向量(一排数),再就是矩阵(好几排数)。接下来,到了更高维度的情况,...
在另一篇论文《TensorNetwork on TensorFlow: A Spin Chain Application Using Tree Tensor Networks》中,研究人员提出了一种近似树张量网络(tree tensor network,TTN),并使用张量网络库实现了该算法。此外,研究人员还对比了 CPU 和 GPU 的情况,发现在使用 GPU 和张量网络库时,计算速度显著提高了近 100 倍。
【新智元导读】谷歌宣布开源张量计算库TensorNetwork及其API,使用TensorFlow为后端,对GPU处理速度进行优化,与CPU相比,计算加速效果高达100倍。 现代科学领域中,有很多艰巨困难的科学任务,比如开发高温超导体材料、了解空间和时间的本质等,都涉及到处理量子系统的复杂性。这些问题之所以困难,是因为这些系统中的量子态数量呈指...
TensorNetwork 链接:https://github.com/google/tensornetwork 在科学领域有很多难度颇高的挑战,如开发高温超导体、理解时空的本质,这些任务需要处理复杂的量子系统。其中最具挑战的是系统中量子态的数量呈指数级增长,使得暴力计算变得不可行。为了解决这个问题,人们开发了张量网络(tensor network)这一数据结构。
【新智元导读】谷歌宣布开源张量计算库TensorNetwork及其API,使用TensorFlow为后端,对GPU处理速度进行优化,与CPU相比,计算加速效果高达100倍。 现代科学领域中,有很多艰巨困难的科学任务,比如开发高温超导体材料、了解空间和时间的本质等,都涉及到处理量子系统的复杂性。这些问题之所以困难,是因为这些系统中的量子态数量呈指...
在另一篇论文《TensorNetwork on TensorFlow: A Spin Chain Application Using Tree Tensor Networks》中,研究人员提出了一种近似树张量网络(tree tensor network,TTN),并使用张量网络库实现了该算法。此外,研究人员还对比了 CPU 和 GPU 的情况,发现在使用 GPU 和张量网络库时,计算速度显著提高了近 100 倍。