Tensor并行(Tensor Parallelism,TP)是模型并行(Model Parallelism,MP)中的一种技术,通过对Tensor(张量)的拆分,将原本在单个设备上的一次Tensor计算拆分到多台设备上进行并行计算,然后将计算结果合并为目标张量。这种并行方式能够显著提高大规模深度学习模型的训练效率,尤其是在模型参数达到数十亿甚至数百亿级别时。 2. ...
张量并行(Tensor Parallelism,TP)属于模型并行(Model Parallelism,MP)中的一种,通过对Tensor的拆分,将一次Tensor计算拆分到多台设备上进行并行的计算,并将计算结果最终合并为目标张量。 1. Megatron-LM Megatron-LM是Nvidia提出的一种Tensor Parallelism方式,它的核心思想是将模型进行纵向分割(假定模型为由下向上的传递方...
1. tensor parallelism 概述 在之前的文章 紫气东来:Framework(二):分布式训练60 赞同 · 0 评论文章 中讨论过数据并行、模型并行和张量并行的原理和特点,感兴趣的可以回看一下。本章主要讨论 Tensor parallelism(TP) 及其应用。 Tensor parallelism is a type of model parallelism in which specific model weights...
tensor model parallel group is already initialized "tensor model parallel group is already initialized" 这句话是关于TensorFlow的模型并行化(model parallelism)的一种警告信息。在模型并行化中,模型的不同部分可以在不同的设备(例如,不同的GPU)上运行。为了实现这一点,TensorFlow需要初始化一个"model parallel ...
tensor parallelism Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism 张量并行,模型并行的一种,是把模型同一层之间纵向切割,将参数分割到不同的GPU上去计算。比如说pipeline是把self attention和feed forward切开分别训练,那tensor就是把self attention那一层的多个注意力头切开去分别...
Tensor parallelism is a type of model parallelism in which specific model weights, gradients, and optimizer states are split across devices. In contrast to pipeline parallelism, which keeps individual weights intact but partitions the set of weights, tensor parallelism splits individual weights. This ...
数据并行(Data Parallelism):数据并行是指将不同的数据样本分配到不同的 GPU 上,每个 GPU 上的模型副本都独立地处理这些数据样本。最终,各个 GPU 上的梯度会汇总更新模型参数。 模型并行(Model Parallelism):模型并行是将模型的不同部分(如不同的层或模块)分布在不同的 GPU 上,从而在各个设备之间分担计算负担。
模型并行(model parallelism) 在现在的深度学习中,模型越来越复杂,其层数越来越多、参数也越来越多,有时候无法将一个模型装入一个节点中,所以需要模型并行。 在模型并行中,会将模型分成几个部分,将连续的一些层放入一个节点中,该节点单独计算其梯度。模型并行组的各个卡读取相同的数据。
Tensor parallelism is a type of model parallelism in which specific model weights, gradients, and optimizer states are split across devices.
MegatronLM的第一篇论文【Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism】是2020年出的,针对billion级别的模型进行训练,例如具有38亿参数的类GPT-2的transformer模型和具有39亿参数的BERT模型。 分布式训练的模型并行有两种方式,一种是层间并行(inter-layer),也就是Pipeline流水...