release_context(); } void raw_deallocate(void* ptr) { auto d = raw_deleter(); AT_ASSERT(d); d(ptr); } }; allocate方法的返回类型是DataPtr,DataPtr是PyTorch定义的类,作用是封装指针ptr_与设备类型参数device_: // pytorch/c10/core/Allocator.h class C10_API DataPtr { private: c10::...
import numpy as np DEVICE='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' # 初始化方法1 x=torch.tensor([[1,2,7],[3,4,5]],dtype=torch.float32,device=DEVICE,requires_grad=True) # 初始化方法2 input=torch.rand((3,3)) x=torch.rand_like(input) # 产生与input相同尺寸的tensor 数据...
>>> id(a)# a b不是同一个对象140354685017136>>> id(b)140354685022608>>> a.data_ptr()# a b不共享内存 即他们指向不同的内存93867616803776>>> b.data_ptr()93867662502976 >>>c=a.detach()>>> c.requires_grad False >>> id(a)## a c不是同一个对象140354685017136>>> id(c)140354685029504...
其中tensor.storage().data_ptr()是用于获取tensor储存区的首元素内存地址的。 1 2 3 4 5 6 7 A=torch.arange(5)# tensor([0, 1, 2, 3, 4]) B=A[2:]# 对A进行截取获得:tensor([2, 3, 4]) print(A) print(B)tensor([0,1,2,3,4]) tensor([2,3,4])print(A.storage().data_ptr(...
data_t = data.t() # Transpose print(data.data_ptr() == data_t.data_ptr()) # True 1. 2. (因为Transpose操作只是改变了stride信息,data_t 和data指向同一个memory) 3. dtype 指定了Tensor的数据类型 (默认为:torch.float32) Tensor dtype的切换: ...
data_ptr()-a.data_ptr()) 输出为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 2080207827328 2080207827344 16 这是因为b的第一个元素和a的第一个元素内存地址相差了16个字节,因为默认的tesnor是int64,也就是8个字节一个元素,所以这里相差了2个整形元素 3.4 头信息区 依然是上面那两个tensor...
t是一个类型为at::kInt的tensor,其中kInt可以用其他数据类型替换如kFloat等,t.data_ptr<int>()返回int类型的指针,返回的地址是数据存储的起始位置。t.numel()返回t中的元素个数。 1.2 vector 转 tensor 1 2 3 4 vector<int> v={1,2,3,4}; at::TensorOptions opts=at::TensorOptions().dtype(at::...
(z) # tensor([[[0.00e+00 -inf ,nan ,nan ] # [-inf ,nan ,nan ,nan ]] # # [[-inf ,nan ,nan ,nan ] # [-inf ,nan ,nan ,-1.00e+00]]]) print(x.data_ptr() == y.data_ptr()) # 检查x和y是否共享内存 True print(x.data_ptr() == z.data_ptr()) # 检查x和z是否...
ReleaseTensorInstructionPolicy::Release()eager_blob_object->DeallocateBlobDataPtr()tensor_storage_->Release()tensor_storage_->_Release()blob_dptr_.reset()智能指针重置，调用分配存储时指定的 Free 方法 5 reshape 等场景的存储管理 在 reshape、slice、transpose 等场景中，调用的 EagerLocalTensorImpl 构造...
ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK3c1010TensorImpl27throw_data_ptr_access_errorEv ernestyalumni reacted with thumbs up emoji 👍 Sorry, something went wrong. ...