其中tensor.storage().data_ptr()是用于获取tensor储存区的首元素内存地址的。 1 2 3 4 5 6 7 A=torch.arange(5)# tensor([0, 1, 2, 3, 4]) B=A[2:]# 对A进行截取获得:tensor([2, 3, 4]) print(A) print(B)tensor([0,1,2,3,4]) tensor([2,3,4])pr
torch.as_strided通过修改stride可以控制不同维度的步长;通过修改storage_offset可以控制storage的起始位置 tensor.storage().data_ptr()返回storage的地址,而tensor.data_ptr()返回首元素的地址,所以 当storage_offset设置为0时,首元素不变,因此tensor.data_ptr() == tensor.storage().data_ptr() 当storage_offset...
PyTorch将Tensor的物理存储抽象成一个Storage类,与逻辑表示类Tensor解耦,这样我们就可以建立Tensor视图和物理存储Storage之间多对一的联系。Storage是一个声明类,其具体实现在其实现类StorageImpl中。StorageImp中有两个核心的成员: data_ptr。其指向数据实际存储的内存空间。在类DataPtr中包含了Device相关的成员变量 alloca...
print(c.storage()) """ 0 100 2 3 4 5 [torch.LongStorage of size 6] """ print(c.data_ptr(), a.data_ptr()) # data_ptr返回tensor首元素的内存地址 # 可以看出相差16,这是因为4*4=16--相差四个元素,每个元素占4个字节(float) """ 1736685874768 1736685874752 """ c[0] = -100 # c...
tensor的数据存储结构如上图所示,它分为信息区(Tensor)和存储区(Storage),信息区主要保存tensor的形状、数据类型等信息;而真正的数据则保存成连续数组存放在存储区。一个tensor有着一个与之对应的storage,storage是在data之上封装的接口,便于使用。不同的tensor的头信息一般不同,但却有可能使用相同的storage。python ...
>>> p = t.storage().data_ptr() >>> p_1 = t_1.storage().data_ptr() >>> p_2 = t_2.storage().data_ptr() # 底层数据地址相等 >>> p == p_1 == p_2 True 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
storage)) 输出结果为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> True 没错,就算切片之后,两个tensor依然使用同一个存储区,所以相比也是共享内存的,修改一个另一个也会变化。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #.data_ptr(),返回tensor首个元素的内存地址。 print(a....
>>> t.storage().data_ptr() == b.storage().data_ptr() True #对 view 之后的张量做修改也会影响到原来的张量 >>> b[0][0] = 3.14 >>> t[0][0] tensor(3.14) 一般来说,Pytorch 中调用 op 会为输出张量开辟新的存储空间,来保存计算结果...
>>>t=torch.rand(4,4)>>>b=t.view(2,8)#`t`和`b`共享底层数据>>>t.storage().data_ptr()==b.storage().data_ptr()True #对 view 之后的张量做修改也会影响到原来的张量>>>b[0][0]=3.14>>>t[0][0]tensor(3.14) 一般来说,Pytorch 中调用 op 会为输出张量开辟新的存储空间,来保存计算...
Here we raise an exception if multiple tensors with a common storage have different dtypes: pytorch/torch/serialization.py Lines 808 to 816 in d21f311 if storage.data_ptr() != 0: if storage.data_ptr() in storage_dtypes: if storage_dtype ...