在RTX 30系显卡，也就是Ampere架构的显卡中，NVIDIA的Tensor Core升级为第三代。采用全新精度标准Tensor Float 32（TF32）与64位浮点（FP64），以加速并简化人工智能应用，可将人工智能速度提升至最高20倍。第三代Tensor Core中，NVIDIA还引入了稀疏化加速，可自动识别并消除不太重要的DNN（深度神经网络）权重，同...
在RTX 30系显卡,也就是Ampere架构的显卡中,NVIDIA的Tensor Core升级为第三代。采用全新精度标准Tensor Float 32(TF32)与64位浮点(FP64),以加速并简化人工智能应用,可将人工智能速度提升至最高20倍。 第三代Tensor Core中,NVIDIA还引入了稀疏化加速,可自动识别并消除不太重要的DNN(深度神经网络)权重,同时依然能...
将不同类型的计算交给不同的单元去处理是从NVIDIA Volta架构就开始采纳的一种理念,当时引入的Tensor Core分流了很多AI相关的运算,而在其后引入的RT Core又将实时光线追踪相关的计算给分流了。但在Turing架构GPU上做不到全部运算都能够并行执行,到了Ampere架构上,NVIDIA提升了GPU内部各种单元之间的并行性,现在传统计算单...
在RTX 30系显卡,也就是Ampere架构的显卡中,NVIDIA的Tensor Core升级为第三代。采用全新精度标准Tensor Float 32(TF32)与64位浮点(FP64),以加速并简化人工智能应用,可将人工智能速度提升至最高20倍。 第三代Tensor Core中,NVIDIA还引入了稀疏化加速,可自动识别并消除不太重要的DNN(深度神经网络)权重,同时依然能...