Hopper Tensor 核心 GPU 將驅動 NVIDIA Grace Hopper CPU+GPU 架構,專為 TB 級加速運算打造,並為大模型人工智慧和高效能運算提供高出 10 倍的效能。NVIDIA Grace CPU 運用 Arm®架構的彈性,專為加速運算需求而從頭打造 CPU 和伺服器架構。Hopper GPU 搭配 Grace CPU 使用 NVIDIA 超高速晶片對晶片互連技術,提供...
NVIDIA A2 Tensor Core GPU 和 dual-socket Xeon Gold 6330N CPU 比較 系統設定:[CPU: HPE DL380 Gen10 Plus, 2S Xeon Gold 6330N @2.2GHz, 512GB DDR4] NLP: BERT-Large (Sequence length: 384, SQuAD: v1.1) | TensorRT 8.2, Precision: INT8, BS:1 (GPU) | OpenVINO 2021.4, Precision: INT...
这正是NVIDIA的H100 Tensor Core GPU发挥作用的地方。 NVIDIA的H100 Tensor Core GPU是一款高性能的显卡,设计用于处理各种复杂的计算和图形任务。基于NVIDIA最新的Hopper架构,H100 GPU充分利用了先进的Tensor Core技术,提供了无与伦比的性能和效率。无论是处理深度学习的大规模矩阵运算,还是处理高性能计算的复杂科学模拟...
雷锋网消息，不久前，NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构——Turing（图灵），黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃。Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RT Core以及用于AI计算的Tensor Core，使其成为了全球首款支持实时光线追踪的GPU。不过说到AI计算，NVIDIA GPU成为...
NVIDIA H200 Tensor Core GPU是NVIDIA 推出的一款全球性能领先的GPU，专为增强人工智能和高性能计算工作负载打造。简介 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 基于NVIDIA Hopper™ 架构，是首款采用 HBM3e 的 GPU，其运行更快、更大的显存容量可加速生成式 AI 与大语言模型，同时推进用于 HPC 工作负载的科学计算。产品特性...
Tensor Core是NVIDIA Volta架构及其后续架构（如Ampere架构）中引入的一种特殊计算单元。它们专门用于深度学习任务中的张量计算，如矩阵乘法和卷积运算。Tensor Core核心特别大，通常与深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）相结合使用。Tensor Core可以将整个矩阵都载入寄存器中批量运算，从而实现十几倍的效率提升。在处理...
V100显卡在高性能计算(HPC)领域的应用表现尤为突出,特别是在处理复杂的科学计算和工程模拟任务时。凭借其强大的并行计算能力和卓越的内存带宽,V100能够有效缩短数据处理时间,提高计算效率。其架构基于NVIDIA Volta,具备 Tensor Core 助力深度学习以及 CUDA 核心用于通用计算,使得 V100 在多种应用程序中都能够发挥出色。
不过说到AI计算,NVIDIA GPU成为最好的加速器早已是公认的事实,但将Tensor Core印上GPU名片的并不是这次的Turing,而是他的上任前辈——Volta。 基于Volta架构的Titan V是NVIDIA在计算领域成就的集大成者。深度学习和神经网络已成为NVIDIA GPU的背后驱动力,作为最先进的计算加速器,它集成了用于机器学习操作的内置硬件和...
它搭载了第三代Tensor Core，这使得显卡在AI模型训练和推理方面具备了显著的优势。与上一代核心相比，RTX 5000的训练性能提升了5倍之多。这意味着在进行深度学习、机器学习等任务时，RTX 5000能够提供更快的训练速度和更高的准确性。同时，Tensor Core还为图形工作流程带来了诸多先进功能，如AI降噪、DLSS等，这些...