要将PyTorch中的张量(Tensor)转换为PIL Image对象,可以按照以下步骤进行操作: 确定Tensor的数据格式和内容: 确保Tensor表示图像数据,并且其维度为[C, H, W],其中C是通道数(如RGB图像的通道数为3),H是高度,W是宽度。 将Tensor数据转换为NumPy数组格式: 使用tensor.cpu().numpy()将Tensor转换为NumPy数组。注意...
transforms.ToTensor() 2.3 Numpy转换为PIL Image 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage PIL_img=Image.fromarray(array) 三、可能遇到的问题 3.1 img should be PIL Image. Got <class ‘torch.Tensor’> 代码语言:javascript 复制 TypeError:img should bePILImage.Got<class'torch.Tensor'> 这个问题,网上...
Pytorch:反transform操作,实现从tensor转成PIL image 该代码为transforms的反函数,实现从tensor转成PIL image,用于在框架的enumerate迭代中的中间图片可视化。 代码思想如下,可以根据具体情况和需要进行修改 deftransform_invert(img_, transform_train):"""将data 进行反transfrom操作:param img_: tensor:param transform...
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt from torchvision import transforms to_img = transforms.ToPILImage() img = to_img(imgTensor*0.2_牛客网_牛客在手,offer不愁
首先,将Tensor复制到CPU并调整维度。然后使用.numpy()函数将Tensor转换为numpy数组,并乘以255以还原为原始图像数据类型。最后使用Image.fromarray()将numpy数组转换为PIL Image。 输出为: (4000, 2250, 3) [[[131 123 120] [131 123 120] [133 125 122] ...
image_nd = cv2.imread("/data1/chaishang.cs/Tryon/31_human.jpg") image_pil= Image.fromarray(image_nd[..., ::-1]) 只需使用Image.fromarray方法,需要注意pil图片的通道顺序是RGB,因此也需要先对通道进行反转。 2. PIL image pil to tensor ...
image = iwt_output.cpu().clone() # clone the tensor image = image.squeeze(0) # remove the fake batch dimension print(image.dtype) image = unloader(image) print(type(image)) image.save('high_wavelet.jpg')if __name__ == "__main__": #test_mwcnn() test_dwt() ...
下面是整理的 cv、PIL 读取图片,然后PIL2tensor、Tensor2PILImage、tensor2numpy相互转化的代码,建议直接复制运行,观察输出 : torch1.1.0 ,torchvision 0.3.0 from torchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportcv2importosimportnumpyasnpif__name__=='__main__':# 方法定义 ...
🏷array, tensor, PIL 之间的转化📎array -> PIL 形状必须是HWC,而且要求dtype=uint8, range[0, 255] 📎tensor -> PIL 形状必须是CHW,最好是FloatTensor📎PIL 要求dtype=uint8, range[0, 255] 📎PIL -> tensor 将HWC形状的PIL Image 转换成CHW形状的tensor ...
注意,PIL.Image和plt.imshow的格式都是rgb,而cv2是bgr,所以要做格式转换 代码:credit tohttps://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/78147219 3.1 PIL-> cv2 事实上是PIL->numpy importcv2 fromPILimportImageimportnumpy image=Image.open("plane.jpg")image.show()img=cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),...