PIL(PythonImaging Library)是Python中最基础的图像处理库,而使用PyTorch将原始输入图像预处理为神经网络的输入,经常需要用到三种格式PIL Image、Numpy和Tensor,其中预处理包括但不限于「图像裁剪」,「图像旋转」和「图像数据归一化」等。而对图像的多种处理在code中可以打包到一起执行,一般用transforms.Compose(transform...
# 下面来讲解tensor转PIL,有了上面numpy转PIL,这个就非常好理解了,照猫画虎,不过有两点需要注意 # 1.tensor在转PIL时,size必须是(C, H, W), C是通道,W是宽,H是高,C=1时不写 # 2.tensor数据类型为float,至于数据范围,我们只需要保证要是0-1就全是0-1,要是0-255就全是0-255,最后经过转换之后会...
在Pytorch中,PIL图像可以通过以下方式转换为Tensor: importtorchfromPILimportImageimage=Image.open('your_image.png')tensor_img=torch.from_numpy(np.array(image)).permute(2,0,1).float()/255.0print(tensor_img)print(tensor_img.shape) 其中,np.array()将PIL Image转换为numpy数组,.permute()调整了数组的...
Pytorch:反transform操作,实现从tensor转成PIL image 该代码为transforms的反函数,实现从tensor转成PIL image,用于在框架的enumerate迭代中的中间图片可视化。 代码思想如下,可以根据具体情况和需要进行修改 deftransform_invert(img_, transform_train):"""将data 进行反transfrom操作:param img_: tensor:param transform...
1. PIL与Tensor相互转换 import torch from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # loader使用torchvision中自带的transforms函数 loader = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]) unloader = transforms.ToPILImage() # 输入图片地址
1 PIL读取图片转化为Tensor # 输入图片地址# 返回tensor变量def image_loader(image_name):image = Image.open(image_name).convert('RGB')image = loader(image).unsqueeze(0)return image.to(device, torch.float) 2将PIL图片转化为Tensor # 输入PIL格式图片# 返回tensor变量def PIL_to_tensor(image):image...
下面是整理的 cv、PIL 读取图片,然后PIL2tensor、Tensor2PILImage、tensor2numpy相互转化的代码,建议直接复制运行,观察输出 : torch1.1.0 ,torchvision 0.3.0 from torchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportcv2importosimportnumpyasnpif__name__=='__main__':# 方法定义 ...
1 PIL读取图片转化为Tensor 代码语言:javascript 复制 # 输入图片地址 # 返回tensor变量 defimage_loader(image_name):image=Image.open(image_name).convert('RGB')image=loader(image).unsqueeze(0)returnimage.to(device,torch.float) 2将PIL图片转化为Tensor ...
通过控制变量,找到了原因所在,开始我转图像是通过tensor转numpy,然后通过scipy.misc.imsave转成图片格式,matlab测的指标有所降低。后来我直接将tensor通过transforms.ToPILImage转成PIL image格式,然后转成图片格式,此时matlab测的指标与python中一样。 建议不要使用scipy.misc.imsave函数,还是使用torchvision中的transforms...
PIL(Python Imaging Library)是Python中最基础的图像处理库,一般操作如下: from PIL import Image import numpy as np image = Image.open('test.jpg') # 图片是400x300 宽x高 print type(image) # out: PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile print image.size # out: (400,300) ...