pytest中使用标签@pytest.mark.parametrize 实现参数化功能,在执行用例的时候该标签迭代中的每组数据都会作为一个用例执行。 一组参数化数据 定义参数化数据,代码如下: 复制 class TestDemo1:@pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', [(1, 1), ('BB','BB'),('AA','BB')])def test_1(s...
@pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', [(1, 1), ('BB','BB'),('AA','BB')]) def test_1(self, actual_string, expect_string): assert (expect_string == actual_string) @pytest.mark.parametrize('result, a,b', [(1, 1,0),(2, 1,0) ]) def test_2(self, res...
数据驱动测试(DDT)数据驱动测试是一种测试方法,它允许在相同测试代码下使用不同的输入数据进行多次测试。这样可以减少代码重复,提高测试覆盖率。通常使用的是不同数据集合来测试同一段代码或功能,以验证其在各种情况下的行为。常见的DDT工具包括pytest(Python)、TestNG(Java)和JUnit(Java)。行为驱动开发(BDD...
代表作 Pytest UnitTest # content of test_sample.pydefinc(x):returnx+1deftest_answer():assertinc(3)==5#UnitTestimportunittestclassTestStringMethods(unittest.TestCase):deftest_upper(self):self.assertEqual('foo'.upper(),'FOO')deftest_isupper(self):self.assertTrue('FOO'.isupper())self.assert...
数据驱动测试是一种测试方法,它允许在相同测试代码下使用不同的输入数据进行多次测试。这样可以减少代码重复,提高测试覆盖率。通常使用的是不同数据集合来测试同一段代码或功能,以验证其在各种情况下的行为。常见的DDT工具包括pytest(Python)、TestNG(Java)和JUnit(Java)。
接下来,我们运行pytest: 代码语言:javascript 复制 pytest pytest会自动查找以test_开头的函数,并执行它们。如果测试通过,它会输出一条简短的消息,否则会显示详细的错误信息。 无论是使用unittest还是pytest,单元测试和TDD都是提高代码质量和可靠性的重要工具。它们可以帮助我们验证代码的行为是否符合预期,并在早期发现潜在...
数据驱动测试是一种测试方法,它允许在相同测试代码下使用不同的输入数据进行多次测试。这样可以减少代码重复,提高测试覆盖率。通常使用的是不同数据集合来测试同一段代码或功能,以验证其在各种情况下的行为。常见的DDT工具包括pytest(Python)、TestNG(Java)和JUnit(Java)。
通常使用的是不同数据集合来测试同一段代码或功能,以验证其在各种情况下的行为。常见的DDT工具包括pytest(Python)、TestNG(Java)和JUnit(Java)。 行为驱动开发(BDD) 行为驱动开发是一种软件开发方法,旨在促进团队成员之间更好的沟通和合作。BDD关注的是软件行为及其预期结果,通过用自然语言编写的场景和规范来描述应用...
pytest 测试浮点数 我们还可以测试函数在处理浮点数时的行为: # test_my_math_float_numbers.pyfrommy_mathimportadd,subtract,multiply,dividedeftest_float_numbers():assertadd(3.5,2.5)==6.0assertsubtract(3.5,2.5)==1.0assertmultiply(3.5,2)==7.0assertdivide(10.0,3)==3.3333333333333335 ...
TDD python 测试驱动 pytest的数据驱动 在实际的测试工作中,通常需要对多组不同的输入数据,进行同样的测试操作步骤,以验证我们的软件质量。这种测试,在功能测试中非常耗费人力物力,但是在自动化中,却比较好实现,只要实现了测试操作步骤,然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入,就可以实现了。