pytest.mark.parametrize ddt ddt 库提供两种重要的数据装配方法。data和file_data装饰器。 data 装饰器用于TestCase的子类test函数。 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : test_param.py @Time : 2021/06/12 12:03:12 @Author : 软件质量保障 wechat : ISTE1024 @Email...
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Python pytest参数化(数据驱动ddt) 参数化,就是将测试数据提取出来,与逻辑分离,通过参数传递不同的测试数据来驱动用例运行,又称为数据驱动测试(Data-Drive test,简写ddt)。 比如,有一组测试注册的测试用例,它们的测试流程相同,只是输入的测试数据不同,这种情况下,自动化测试就可以将数据与代码分离,只编写1个测试用...
DDT与pytest.mark.parametrize参数化区别 一、DDT解析参数 ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack...
@pytest.mark.parametrize(“参数名”, 列表数据)@ddt.ddt def(参数名): class xxx(unittest.TestCase):#一定要继承unitest.TestCase 执行体 @ddt.data(*LD.wrong_datas)#列表要解包 列表[“”] …… def test_login_failed_by_wrongData(self, case):#参数接收列表中的一条数据 参数名随意 ...
pip install pytest-ddt pip install pytest-logging 创建测试目录结构在项目根目录下创建一个名为tests的文件夹,并在其中创建test_*.py文件,用于编写测试用例。 配置Allure报告在项目根目录下创建一个名为allure-report的文件夹,用于生成Allure测试报告。在allure-report文件夹下创建一个名为config.yml的配置文件,用于...
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“参数化,就是将测试数据提取出来,与逻辑分离,通过参数传递不同的测试数据来驱动用例运行,又称为数据驱动测试(Data-Drive test,简写ddt)。” @pytest.mark.parametrize是pytest提供的参数化测试辅助工具。使用方法非常简单,主要有两个函数参数: 第一个函数参数是字符串形式的测试数据名称,第二个函数参数是列表形式的...
在pytest中，我们可以通过fixture来实现ddt的功能。fixture可以在测试方法执行之前或之后提供一些数据或对象...
一、ddt(基于unittest) 实例:字典解包【{},{}】 test_data=t.read_excel(mode,case_list) @ddtclassInterface(unittest.TestCase): def setUp(self): logger.info("测试用例开始了。。。")@data(*test_data) @unpackdef test_case(self,id,interface,method,url,data,sql,Expected_code):#直接拆开用 #lo...