考古论文: [1803.01271] An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling这篇论文并非首次将 CNN 用于序列建模,但它是早期对 CNN 和 RNN 在各种序列建模任务上…
更好的并行化,因为CNN和TCN是作为整体处理的,而不是RNN那样按照顺序处理的。 更容易训练。因为LSTM会经常存在梯度消失的问题。 TCN网络的笔记之前做过, (1277条消息) LSTM的备胎,用卷积处理时间序列——TCN与因果卷积(理论+Python实践) GNN图网络 主要用的是这个论文提出的模型: Relational inductive biases...