论文图片和表格总结 变道行为是一种基本的驾驶行为,在很大程度上影响了交通效率和安全性。本文使用车辆轨迹数据来开发一种变道意图识别(LC-IR)模型和变道状态预测(LC-SP)模型。为了改进分类和预测性能,开发一种新型的具有长短期记忆单元的集成时间卷积网络和三种多任务模型(MLT-LSTM、MLT-TCN和MLT-LSTM-TCN)。此外,...
摘要:针对天然气负荷序列的复杂性和非线性,本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型.首先,采用皮尔逊相关系数进行相关性分析,提取出相关性强的气象特征;其次,引入时间向量嵌入层Time2Vec,将时间序列转换为连续...
TCN 主要由一系列的因果卷积层(Causal Convolution Layer)和残差连接(Residual Connection)组成。 对于种群中的每一个染色体(即一组超参数设置),构建相应的 TCN-LSTM 模型,并使用训练集数据对其进行训练。训练过程中采用合适的损失函数(如前面提到的基于预测误差的函数)和优化算法(如 Adam 等)来调整 TCN-LSTM 的权重...
简介:本项目基于MATLAB 2022a实现了一种结合遗传算法(GA)优化的时间卷积神经网络(TCN)时间序列预测算法。通过GA全局搜索能力优化TCN超参数(如卷积核大小、层数等),显著提升模型性能,优于传统GA遗传优化TCN方法。项目提供完整代码(含详细中文注释)及操作视频,运行后无水印效果预览。核心内容包括:1) 时间序列预测理论概述...
其整体性能优于基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真-CSDN博客 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) while gen < MAXGEN gen Pe0 = 0.999; pe1 = 0.001; FitnV=ranking(Objv); ...
之前的一期推文中,我们推出了Attention模型全家桶。将CNN/TCN/LSTM/BiGRU-Attention四种多变量回归模型打包到全家桶中,方便大家选择最适合自己数据的模型。#机器学习 #sci#sci论文 #matlab #算法 29 抢首评 14 4 举报发布时间:2024-12-16 10:29 全部评论 大家都在搜:...
一、引言 单站点多变量单步预测问题---基于时域卷积网络TCN实现多变量时间序列预测股票价格。二、实现过程...
1.Matlab实现VMD-TCN-LSTM-MATT变分模态分解卷积长短期记忆神经网多头注意力多变量时间序列预测; 2.运行环境为Matlab2023及以上; 3.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 4.data为数据集,main1-VMD.m、main2-VMD-TCN-LSTM-MATT.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; ...
1.Matlab实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测; 2.运行环境为Matlab2023a及以上; 3.data为数据集,输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价。
【EI级】Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比 1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 2.Mian1_TCN.m(时间卷积神经网络)、Mian2_LSTM.m(长短期记忆神经网络)、Mian3_TCN_LSTM.m(时间卷积长短期记忆神经网络)、Mian4_...