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目的:该项目试图通过分析TCGA和GEO构建一个晚期的NSCLC患者预后模式,并评价其意义.方法:基于TCGA数据库和相关的GEO数据集筛选晚期非小细胞肺癌差异表达基因(DEG).采用单变量Cox结合LASSO回归分析筛选出与NSCLC患者预后相关的特征基因,建立多变量Cox模型,构建相关基因特征的风险评估模型,评估患者的生存情况.对高风险组和低...
今天我们讲解下TCGA和GEO数据库分别构建WGCNA网络的文章套路,这个课程是根据最新的文献(Identification of Hub Genes Associated With Development of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma by Integrated Bioinformatics Analysis)录制。文中同时展示两个WGCNA网络,是非常新颖的文章套路。 WGCNA四分文章套路视频内容包括:WGCN...