a) 从文中实验结果看,HeLM这种两阶段的训练方法在table-to-text 取得明显收益,面对其他finetuning的方案跟few-shot LLM,都有明显领先。同时,基于lora的训练方案(HeLM-13B)效果远超全参数微调的方案(LLaMA2-13B)。 图4: HeLM效果对比 b) 通过进一步的消融实验,进一步确认这个方案中各个设计的有效性。 图5: 消融...
尽管TableGPT2 在表格相关任务中取得了 SOTA 性能,但仍然不能指望单个端到端 LLM 能够独立地完全解决复杂的真实任务。因此,团队最近在密切关注一项新的研究 —— 自动化智能体系统设计,它遵循了 LLM 工作流的自动化编排原则。 其中多个 LLM 被组织成有向无环图(DAG)结构,这样输入查询可以根据图的拓扑顺序自动路由...
TableGPT2 经历的持续预训练（CPT）、监督式微调（SFT）和支持生产级能力的智能体框架不同于传统 LLM，...
尽管TableGPT2 在表格相关任务中取得了 SOTA 性能,但仍然不能指望单个端到端 LLM 能够独立地完全解决复杂的真实任务。因此,团队最近在密切关注一项新的研究 —— 自动化智能体系统设计,它遵循了 LLM 工作流的自动化编排原则。 其中多个 LLM 被组织成有向无环图(DAG)结构,这样输入查询可以根据图的拓扑顺序自动路由...
In this paper, We conduct a comprehensive evaluation of two LLMs - GPT-3.5 and LLaMa2-7B - on table-to-text generation across three diverse public datasets: WebNLG, NumericNLG, and ToTTo. Our experiments investigate both zero-shot prompting techniques and finetuning using the parameter-...
Exploring the Impact of Table-to-Text Methods on Augmenting LLM-based Question Answering with Domain Hybrid Data no code yet • 20 Feb 2024 Table-to-Text Generation is a promising solution by facilitating the transformation of hybrid data into a uniformly text-formatted corpus. Paper Add Code...
We collect papers about "large language models (LLM) for table-related tasks", e.g., using LLM for Table QA task. “表格+LLM”相关论文整理 - SpursGoZmy/Awesome-Tabular-LLMs
LLMs理解表格和用户输入的全局表示后，生成一系列命令序列供后端系统执行，从而修改表格。与由Text2SQL [...
(LLM) Response:BasedonthetabIe,Japanreceived7bronzemedaIsandsouthkoreareceived2bronzemedaIs.Therefore,Japanreceived morebronzemedaIsthansouthkorea. Answer:Japan (2)ReasoningandAnswerGeneration TATableQATAText-to-SQL TATableQA TAText-to-SQL TATableQAPatnaiketal.Cabinet:Contentrelevancebasednoise TATableQA ans...
LLM-few-shotReAcTableMicrosoftcode-davinci-002--0.710.46-0.612023.10 Chain-of-TableGooglePaLM 2-S-32.610.660.440.56-2024.01 DaterUSTC & Alibaba Groupcode-davinci-002-30.920.660.450.560.562023.01 Spider Spider is the first multi-domain, multi-table benchmark on the text-to-SQL task. ...