将DataFrame写入Spark表中。 DataFrame.spark.to_table() 是DataFrame.to_table() 的别名。 参数: name:str,必填 Spark 中的表名。 format:字符串,可选 指定输出数据源格式。一些常见的有: ‘delta’ ‘parquet’ ‘orc’ ‘json’ ‘csv’ mode:str {‘append’, ‘overwrite’, ‘ignore’, ‘error’,...
Step 3 – Query JDBC Table to PySpark Dataframe 1. PySpark Query JDBC Database Table To query a database table using jdbc() method, you would need the following. Server IP or Host name and Port, Database name, Table name, User and Password. ...
1. 首先导入库和环境,os.environ在系统中有多个python版本时需要设置 importosfrompysparkimportSparkContext, SparkConffrompyspark.sql.sessionimportSparkSessionfrompyspark.sqlimportHiveContext os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3"conf= SparkConf().setAppName('test_sql') sc= SparkContext('local...
步骤3: 创建或加载DataFrame 在将数据写入Hive之前,我们需要有一个DataFrame。我们可以使用以下方法来创建一个简单的DataFrame: frompyspark.sqlimportRow# 创建一个简单的行数据data=[Row(name="Alice",age=30),Row(name="Bob",age=25),Row(name="Cathy",age=27)]# 创建DataFramedf=spark.createDataFrame(data)...
saveAsTable 会自动创建hive表,partitionBy指定分区字段,默认存储为 parquet 文件格式。对于从文件生成的DataFrame,字段类型也是自动转换的,有时会转换成不符合要求的类型。 需要自定义字段类型的,可以在创建DataFrame时指定类型: from pyspark.sql.types import StringType, StructType, BooleanType, StructField ...
昨日推文PySpark环境搭建和简介，今天开始介绍PySpark中的第一个重要组件SQL/DataFrame，实际上从名字便可...
- Pyspark with iPython - version 1.5.0-cdh5.5.1 - I have 2 simple (test) partitioned tables. One external, one managed - If I query them via Impala or Hive I can see the data. No errors - If I try to create a Dataframe out of them, no errors. But the Co...
云朵君将和大家一起学习如何从 PySpark DataFrame 编写 Parquet 文件并将 Parquet 文件读取到 DataFrame ...
from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("Spark SQL Example") \ .getOrCreate() # 读取CSV文件到DataFrame df = spark.read.csv("path/to/employees.csv", header=True, inferSchema=True) 3. 编写Spark SQL语句来创建临时表 一旦你有了DataFrame...