DataFrameWriter.insertInto(tableName, overwrite=None) 1. insertInto在写入hive表时,不会按照列名插入数据,而只会按照数据列的顺序插入,因此在使用时尤其需要注意列的顺序不要发生变化。官网原话如下: UnlikeDataFrameWriter.saveAsTable(),DataFrameWriter.insertInto()ignores the column names and just uses position...
write.saveAsTable 当追加插入的时候dataframe只需要scheam一致,会自动匹配 name: str, 表名 format: Optional[str] = None, 格式类型 hive,parquet… mode: Optional[str] = None, 写入方式 partitionBy: Optional[Union[str, List[str]]] = None, 分区列表 df.show()+---+---+|age| name|+---+-...
意思是写txt文件时dataframe只能有一列,而且必须是string类型。 value = [("alice",), ("bob",)] df = spark.createDataFrame(value, schema="name: string") df.show() df = df.coalesce(1) df.write.text("data_txt") 3.写入json文件 df.write.json("data_json") # 或者 df.write.format("...
5. 使用.write方法插入数据 连接数据库后,可以通过DataFrame.write方法将数据插入数据库。以下示例将数据写入名为 “users” 的 MySQL 表中: # 将数据插入数据库df.write.jdbc(url=db_url,table="users",mode="append",properties=properties)# 插入数据 1. 2. 在这里,mode="append"表示将数据追加到表中。如...
mysql> alter table student changeididint auto_increment primary key; mysql> insert into student values(1,'Xueqian','F',23); mysql> insert into student values(2,'Weiliang','M',24); mysql> select * from student; 上面已经创建好了我们所需要的MySQL数据库和表,下面我们编写Spark应用程序连接MySQL...
spark.sql("insert into your_table select * from tmp") 新生成一列常量:需要使用lit函数 from pyspark.sql.functions import lit df.withColumn('your_col_name' ,lit(your_const_var)) 新生成一列:利用自定义函数对某一列进行运算,生成新的一列 ...
主要代码在 main里面 插入数据 采用 dataframe 代码简要说明: 根据 ets(抽取后的表)中的updates 更新时间 字段最大值a 去源表 slave 过滤时间大于a的,有的话插入数据库 #!/usr/bin/env python# coding=utf-8""" author:zb create_at:2017-9-8 09:37:45 ...
但是dataframe居然支持,真的是厉害了。 数据准备: hive端数据准备 usetest;droptableifexiststest1;createtabletest1(user_idvarchar(50),prod_idint);insertintotest1values('A',50);insertintotest1values('A',80);insertintotest1values('A',100);insertintotest1values('A',200);insertintotest1values('A',...
sql_hive_insert = ''' insert overwrite table temp.hive_mysql select 1 as id, 'A' as dtype, 10 as cnt union all select 2 as id, 'B' as dtype, 23 as cnt ''' spark.sql(sql_hive_insert) 代码语言:javascript 复制 DataFrame[] 读取hive表 代码语言:javascript 复制 sql_hive_query =...
spark.sql("insert into your_table select * from tmp") 新生成一列常量:需要使用lit函数 from pyspark.sql.functions import lit df.withColumn('your_col_name' ,lit(your_const_var)) 新生成一列:利用自定义函数对某一列进行运算,生成新的一列 ...