python DataFrame.write.mode(saveMode).insertInto(tableName) DataFrame: 要插入数据的DataFrame。 mode(saveMode): 指定写入模式,例如append、overwrite、error或ignore。 tableName: 目标表的名称。3. 使用insertInto的PySpark示例 以下是一个使用insertInto方法的完整PySpark示例: ...
在insertInto("TABLE",True) 加上True参数即可,表示的同样是"isOverwrite".
sqlContext = HiveContext(sc) # 读取表数据 test.test_table, 其中 test是库名,test_table 为表名 df=sqlContext.table(tableName='test.test_table') # 注册临时表 df.registerTempTable('test_table') # sql查询临时表 my_dataframe = sqlContext.sql("select * from test_table limit 10") my_datafr...
问PySpark/HIVE:追加到现有表中EN数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table sco...
1>saveAsTable写入 2>insertInto写入 2.1> 问题说明 2.2> 解决办法 3>saveAsTextFile写入直接操作文件 pyspark 操作hive表 pyspark 操作hive表,hive分区表动态写入;最近发现spark动态写入hive分区,和saveAsTable存表方式相比,文件压缩比大约 4:1。针对该问题整理了 spark 操作hive表的几种方式。
insert into 表名(字段, ..) values(值, ...),(值, ...) 可以从另一张表中拿数据,insert into t1(user, pwd) select user,pwd from user; 删 delete from 表名 where 条件; delete from 表名; truncate table 表名;(清空表。删除全表,然后重新建立一个新的) 改 update...
-- 创建示例表 CREATE TABLE my_table ( group_id STRING, value INT, weight DOUBLE ); -- 插入示例数据 INSERT INTO my_table VALUES ('A', 1, 10), ('B', 2, 20), ('A', 3, 30), ('C', 4, 40), ('B', 5, 50); -- 计算加权平均数 SELECT group_id, SUM(value * weight) ...
sql_context.sql("CREATE TABLE spark_sql_test_table(name STRING, num BIGINT)") sql_context.sql("INSERT INTO TABLE spark_sql_test_table SELECT 'abc', 100000") sql_context.sql("SELECT * FROM spark_sql_test_table").show() sql_context.sql("SELECT COUNT(*) FROM spark_sql_test_table")...
df.registerTempTable("tmp") spark.sql("insert into your_table select * from tmp") 新生成一列常量:需要使用lit函数 from pyspark.sql.functions import lit df.withColumn('your_col_name' ,lit(your_const_var)) 新生成一列:利用自定义函数对某一列进行运算,生成新的一列 from pyspark.sql.functions ...
insert into table tab_test_orc partition(p_age=10,p_name='lucy') select name,age,num1,num2,msg from tab_test_temp; --指定分区,覆盖插入 insert overwrite table tab_test_orc partition(p_age=10,p_name='lucy') select name,age,num1,num2,msg from tab_test_temp; ...