python DataFrame.write.mode(saveMode).insertInto(tableName) DataFrame: 要插入数据的DataFrame。 mode(saveMode): 指定写入模式,例如append、overwrite、error或ignore。 tableName: 目标表的名称。3. 使用insertInto的PySpark示例 以下是一个使用insertInto方法的完整PySpark示例: ...
在insertInto("TABLE",True) 加上True参数即可,表示的同样是"isOverwrite".
sqlContext = HiveContext(sc) # 读取表数据 test.test_table, 其中 test是库名,test_table 为表名 df=sqlContext.table(tableName='test.test_table') # 注册临时表 df.registerTempTable('test_table') # sql查询临时表 my_dataframe = sqlContext.sql("select * from test_table limit 10") my_datafr...
insertInto(self, tableName, overwrite=False): 示例: # append 写入df.repartition(1).write.partitionBy('dt').insertInto("表名")# overwrite 写入df.repartition(1).write.partitionBy('dt').insertInto("表名",overwrite=True)# 动态分区使用该方法 注意: 1、df.write.mode("overwrite").partitionBy...
insert into 表名(字段, ..) values(值, ...),(值, ...) 可以从另一张表中拿数据,insert into t1(user, pwd) select user,pwd from user; 删 delete from 表名 where 条件; delete from 表名; truncate table 表名;(清空表。删除全表,然后重新建立一个新的) 改 update...
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807')...
-- 创建示例表 CREATE TABLE my_table ( group_id STRING, value INT, weight DOUBLE ); -- 插入示例数据 INSERT INTO my_table VALUES ('A', 1, 10), ('B', 2, 20), ('A', 3, 30), ('C', 4, 40), ('B', 5, 50); -- 计算加权平均数 SELECT group_id, SUM(value * weight) ...
sql_context.sql("CREATE TABLE spark_sql_test_table(name STRING, num BIGINT)") sql_context.sql("INSERT INTO TABLE spark_sql_test_table SELECT 'abc', 100000") sql_context.sql("SELECT * FROM spark_sql_test_table").show() sql_context.sql("SELECT COUNT(*) FROM spark_sql_test_table")...
Cannot Insert into SQL using PySpark, but works in SQL, Writing Data to External Databases Through PySpark, How to insert a table into Hive with PySpark API In Spark 2.4.0, PySpark Hive SQL - No data inserted
最后一步是将 DataFrame 写入到分区表中。假设我们的表名为partitioned_table: df.write \.mode("overwrite")\.insertInto("partitioned_table") 1. 2. 3. 状态图 现在,让我们通过一个状态图来更直观地展示整个流程。 检查PySpark 是否安装创建 SparkSession读取 CSV 文件转换为 DataFrame指定分区列 "date"写入...