整个框架由两个模块组成: 运动 VQ-VAE 和 T2M-GPT,如图2所示。前者学习运动数据和离散代码序列之间的映射,后者根据文本描述生成代码索引。通过 Motion VQ-VAE 中的解码器,我们可以从代码索引中恢复运动。图2. 我们的文本驱动动作生成框架概览。它包括两个模块: 运动 VQ-VAE(图 2a)和 T2M-GPT(图 2b)。在 ...
python3 train_t2m_trans.py \ --exp-name GPT \ --batch-size 16 \ --num-layers 9 \ --clip-dim 768 \ --embed-dim-gpt 1536 \ --nb-code 128 \ --n-head-gpt 16 \ --block-size 51 \ --ff-rate 4 \ --drop-out-rate 0.1 \ --resume-pth output/VQVAE/net_best_fid.pth \ ...
因此,T2M-HiFiGPT能够以显著提高的准确性生成人体动作,胜过了最近的T2M-GPT和Att-T2M等最新技术方法。 解决的问题: 该论文提出了一种基于RVQ-VAE和双重GPT的条件生成框架T2M-HiFiGPT,用于从文本描述合成人类运动。该框架通过Residual Vector Quantized Variational AutoEncoder(RVQ-VAE)和双重Generative Pretrained Transf...
Complete 3D character generation from text with InstantNGP and ControlNet on LDMs, along with animation retargeting from T2M-GPT! - wootwootwootwoot/marching-waifu
#永劫无间手游 #永劫无间 #永劫无间胡桃 #永劫无间古墓丽影联动 #万物皆可永劫无间小猫扭头眯眼也太可爱了在沈阳故宫看杂技舞狮转毯90秒看南水北调工程有多牛36岁女子喜当奶奶磕到龙王cp轻而易举黑神话配乐名字居然叫屁新民市发布雷电橙色预警丁真人缘真的好李民浩独角兽简笔画中秋台风来了金融反腐进入深水区:年...
conda env create -f environment.yml conda activate T2M-GPT The code was tested on Python 3.8 and PyTorch 1.8.1. 2.2. Dependencies bash dataset/prepare/download_glove.sh 2.3. Datasets We are using two 3D human motion-language dataset: HumanML3D and KIT-ML. For both datasets, you could fin...