GPT training python3 train_t2m_trans.py \ --exp-name GPT \ --batch-size 16 \ --num-layers 9 \ --clip-dim 768 \ --embed-dim-gpt 1536 \ --nb-code 128 \ --n-head-gpt 16 \ --block-size 51 \ --ff-rate 4 \ --drop-out-rate 0.1 \ --resume-pth output/VQVAE/net_best...
https://mael-zys.github.io/T2M-GPT/本文来自吉林大学,上交和腾讯AI实验室,被CVPR 2023接受。一篇Solid work,展示出动作生成领域基础性的,必须了解的(simple yet must-knwon)架构,目前111个引用。 本文提出…
Complete 3D character generation from text with InstantNGP and ControlNet on LDMs, along with animation retargeting from T2M-GPT! - wootwootwootwoot/marching-waifu
Flexible Software Package(FSP) RZ/T2Mを用いた組み込みシステムを開発するためのソフトウェアパッケージです。[ソフトウェアダウンロード]のインストーラには最新版のFSPが含まれています。FSPのGitHubはこちら ソフトウェア/ツール
并在此基础上评估了OpenAI的GPT模型,Google-internal dense transformer架构等,模型规模横6个数量级。 最终结果显示,模型性能虽然随着规模的扩大而提高,但跟人类的表现相差还很远。 对于这项工作,Jeff Dean转发点赞:Great Work。 大语言模型新基准 来康康这篇论文究竟说了什么。
FSP on GitHub Software & Tools Sample Code Software & Tools Software & Tools Software title Software type Company QuickConnect Platform QuickConnect platform enables fast prototyping by providing compatible hardware and software building blocks. Software and Hardware Development Tools Renesa...
T2M-GPT CVPR 2023 0.141 ± 0.005 0.492 ± 0.003 0.679 ± 0.002 0.775 ± 0.002 MDM50steps ICLR 2023 0.544 ± 0.044 0.320 ± 0.005 0.498 ± 0.004 0.611 ± 0.007 MDM1000steps ICLR 2023 0.548 ± 0.085 0.313 ± 0.006 0.472 ± 0.007 0.601 ± 0.005 StableMoFusion ACM MM 2024 0.189 ± 0.003...
conda env create -f environment.yml conda activate T2M-GPT The code was tested on Python 3.8 and PyTorch 1.8.1. 2.2. Dependencies bash dataset/prepare/download_glove.sh 2.3. Datasets We are using two 3D human motion-language dataset: HumanML3D and KIT-ML. For both datasets, you could fin...
Z/T2MはACサーボなどの産業機器に求められる高速処理やリアルタイム応答性、産業イーサネット対応、機能安全などを実現する最上位のリアルタイム制御向けMPUです。