鉴于此，提出一种基于1D-CNN的轴承故障诊断方法，并进行了TSNE特征可视化，运行环境为Python，采用部分西...
鉴于此，提出一种基于1D-CNN的轴承故障诊断方法，并进行了TSNE特征可视化，运行环境为Python，采用部分西...
基于t-SNE 的 PQD 特征提取可视化仿真分析 彭跃辉 1, 车辚辚 2 【摘要】摘要:针对电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)的复杂 性,提出了一种基于 t 分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)流行学习算法的 PQD 特征提取方法。首先,建立了常见 的 PQD 信号数学模型,并考虑了...
由于内在非线性度的真实世界的数据集和诱导的特征向量,我们应用一种称为 t-SNE 以直观显示每个维度的数据集并评估的派系结果一致性的最近 MDS 技术。t-SNE [40] 是一种变异的随机的邻居嵌入 (SNE) ;它产生显著提高可视化效果比其他 MDS 技术通过减少趋势对人群一起在中心点的地图。此外,这种技术有 mproven 在...
我这两天搜到的是t_SNE是分类结果的可视化，卷积特征图、卷积核可视化的CSDN论坛有