labels = sample(words, 15) #随机取出1000个词语用来画图 tokens = model[labels] #得到1000个词语的词向量 tsne_model = TSNE(perplexity=40, n_components=2, init='pca', n_iter=2500, random_state=23) # perplexity: 默认为30,数据集越大,需要参数值越大,建议值位5-50 , n_components=2 默认为...