可视化t-SNEKL散度降维算法本文分析了t-SNE降维方法的原理及算法过程,并以sklearn.datasets中内置的手写数字图片作为数据集,观测该64维数据集在2维映射空间中呈现良好的聚类结果,且降维结果显现出一定的规律性[1].将t-SNE和PCA降维方法对该数据集的可视化结果进行了对比,表明t-SNE降维方法用于可视化分析时明显优于PC...
归一化高维数据降维与可视化研究 本论文针对两种归一化的高维数据,研究两种新的适合可视化的降维算法,并从实验上对比当下较好的t-SNE算法,分析得出这两种算法的优势,对于理论和应用都具有一定价值。 王冕 - 北京邮电大学 被引量: 0发表: 2015年 基于t-SNE降维的科学基金资助项目可视化方法研究 【结果】实验结果表明,...