若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。判断两总体方差是否相等,用F检验。 在t检验中,如果假设检验的目的是比较大于小于之类的就用单侧检验,等于、是否相同之类的问题就用双侧检验。 二、卡方检验 是对两个或两个以上样本率(构成比)进行差别比较的统计方法,在临床和...
二元高斯分布,即只有2组变量,用t检验 多元高斯分布,用方差分析 非高斯分布:秩和检验,这里不讲 1. 卡方经验 回顾下卡方,个人认为t分布现实生活中是不存在的,卡方分布提出的主要意义是用来做卡方检验;t分布也是一样的,只存在于t经验中,极少情况下去拟合数据 ...
举例:研究不同年龄段人群对于某一品牌的认知程度是否存在差异方差分析、T检验、卡方检验如何区分?从理论上方差分析的分析变量(定量变量)Y 需要满足正态性检验与方差齐检验,如果不满足,建议采用非参数多独立样本检验;单因素方差分析与独立样本 T 检验的区别主要在于分析的分组个数,独立样本 T 检验支持 2 个...
从理论上方差分析的分析变量(定量变量)Y 需要满足正态性检验与方差齐检验,如果不满足,建议采用非参数多独立样本检验; 单因素方差分析与独立样本 T 检验的区别主要在于分析的分组个数,独立样本 T 检验支持 2 个分组,超过三个分组需要采用方差分析,从原理上来说本来 t 检验和 F 检验在公式上推倒上是可以相通的,...
1、方差分析 单因素方差分析用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异,即检验单因素各个水平的值是否来自同一个总体。由此可以看出,用于分析的数据包括一个因素(自变量)、一个或多个相互独立的因变量。注意,因变量必须是连续型变量。
方差齐性假设,两组样本的方差应该相等。 独立性假设,两组样本应该相互独立。 单样本t检验用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。单样本 T 检验仅仅支持样本和一个值进行检验,如果两个样本之间检验,则采用独立样本 T 检验/配对样本 T 检验。单样本 T 检验要求检验样本呈现正态分布,如果不呈现正态分布,应...
相对来讲,独立样本T检验在实验比较时使用频率更高,尤其是生物、医学相关领域。针对问卷研究,如果比较的类别为两组,独立样本T检验和单因素方差分析均可实现,研究者自行选择使用即可。 3)卡方分析 卡方检验用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况,则应该使用卡...
针对不同的数据类型,研究者需要使用不同的方法和统计量来实现具体的差异性研究问题。差异研究通常包括以下几类分析方法,分别是T检验、方差分析和卡方检验。 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时...
1. 的不同 卡方检验:样本总体的分布与假设的分布(也称期望分布或者理论分布)t检验:两组总体均值相等,方差分析:各水平下观测变量的总体均值 ★ 卡方检验和t检验的原假设是对...
检验条件:差数服从正态分布3、两随机样本均数t检验。检验条件:正态分布、方差齐性从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时 候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方 差相等,则直接用t检验,若不 2、等,可采用t检验或变量变换或 秩和检验等方法。判断两总体方差是否相等,用F...