若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。判断两总体方差是否相等,用F检验。 在t检验中,如果假设检验的目的是比较大于小于之类的就用单侧检验,等于、是否相同之类的问题就用双侧检验。 二、卡方检验 是对两个或两个以上样本率(构成比)进行差别比较的统计方法,在临床和...
2、T检验T检验通常用于比较两个样本的均值是否有显著差异,其中X是定类变量(两个类别),Y是定量变量。基本假设:正态分布假设,样本数据应该来自正态分布的总体。方差齐性假设,两组样本的方差应该相等。独立性假设,两组样本应该相互独立。单样本t检验用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。单样本 T ...
卡方检验基本思想:以卡方分布为基础,计算观察值和期望值之间的偏离程度。 2、适用的前提条件不同 方差分析:数据具有独立性、正态性、方差齐性。 卡方检验:最小期望频数均大于1;至少4/5的单元格期望频数大于5;计算时如果单元格期望频数小于5要和其他种类合并;样本观察值量超过50。 3、适用的场景不同 方差分析:...
从理论上方差分析的分析变量(定量变量)Y 需要满足正态性检验与方差齐检验,如果不满足,建议采用非参数多独立样本检验; 单因素方差分析与独立样本 T 检验的区别主要在于分析的分组个数,独立样本 T 检验支持 2 个分组,超过三个分组需要采用方差分析,从原理上来说本来 t 检验和 F 检验在公式上推倒上是可以相通的,...
独立样本T检验用于两组定量数据(函数)是否呈现差异性。独立样本 T 检验仅仅支持呈现正态性的两分类样本,两分类样本数量可以不一样,如果超过三个分类,则采用方差分析。若不呈现正态性则需要采用非参数检验,如两两配对时采用 MannWhitney U 检验。举例:牧草B,牧草A在奶牛产奶量上是否存在显著差异。 3、卡方检验 ...
方差分析主要用来比较三个及以上样本的均值是否有显著差异。简单来说,就是判断我们对多组数据的比较是否有意义。 T检验适用于两组样本的均值是否有显著差异的情况下。换句话说,我们可以通过T检验来比较两组数据是否有明显差别。 卡方检验则主要用来检验两组或多组资料的差别是否显著。它适用于分类数据,如性别、学历...
二元高斯分布,即只有2组变量,用t检验 多元高斯分布,用方差分析 非高斯分布:秩和检验,这里不讲 1. 卡方经验 回顾下卡方,个人认为t分布现实生活中是不存在的,卡方分布提出的主要意义是用来做卡方检验;t分布也是一样的,只存在于t经验中,极少情况下去拟合数据 ...
1. 的不同 卡方检验:样本总体的分布与假设的分布(也称期望分布或者理论分布)t检验:两组总体均值相等,方差分析:各水平下观测变量的总体均值 ★ 卡方检验和t检验的原假设是对...
针对不同的数据类型,研究者需要使用不同的方法和统计量来实现具体的差异性研究问题。差异研究通常包括以下几类分析方法,分别是T检验、方差分析和卡方检验。 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时...
检验条件:差数服从正态分布3、两随机样本均数t检验。检验条件:正态分布、方差齐性从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时 候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方 差相等,则直接用t检验,若不 2、等,可采用t检验或变量变换或 秩和检验等方法。判断两总体方差是否相等,用F...