[论文阅读]Reasoning on a Spectrum: Aligning LLMs to System 1 and System 2 Thinking 够钟返工啦 标题: Reasoning on a Spectrum: Aligning LLMs to System 1 and System 2 Thinking 作者: Alireza S. Ziabari, Nona Ghazizadeh, Zhivar Sourati, Farzan Karimi-Malekabadi, Payam Piray, Morteza Dehghan...
System 1 和 System 2 是心理学家丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)在其著作《快思慢想》(Thinking, Fast and Slow)中描述的两种思维模式。这两个系统代表我们大脑处理信息和做决策的不同方式。 System 1(系统…
What view does the auto express about the battle between System 1 and System 2 thinking?A. It's not wise to always be deliberative.B. It's a battle between the head and the heart.C. Fighting falsehoods is subject to emotional intuitions.D. Reason will finally win with people's rising...
人类思维的两种系统:快速思维(System 1)和慢速思维(System 2),以及这两种思维模式如何共同影响我们的判断和决策。 快速思维(System 1) 直觉和自动化: 这种思维方式快速、自动、经常是无意识的,类似于直觉。 情绪驱动: 它通常由情绪和“直觉”驱动,而非逻辑。 高效但易错: 虽然它能迅速作出判断,但也容易受到偏见...
大模型的业界已经提出了一系列相关的System 2技术,包括思维链(COT)、思维树、思维图、分支解决合并(BSM)、System 2 Attention(S2A)、Rephrase and Respond (RaR)等。得益于这种明确的推理,许多方法都显示出更准确的结果, 但这样做通常会带来更高的推理成本和响应延迟。因此此类方法未在生产系统中使用,而大多使用...
研究者开发的框架可以根据视频输入发现物体的动态和静态物理属性,进而推理时序物理事件以及预测未来视频帧。 人类感知和理解周围环境通常要借助于物理常识:直觉物理 (Intuitive Physics),这种常识的建立从婴儿时期就已开始,依托于对物体物理属性 (object-centric representation) 的探索和理解,比如物体的大小、形状、质量、材...
System-1 thinking is fast and intuitive, while system-2 thinking is slower, more effortful, and deliberate. While the answer “4” may readily pop into your head when you are given “2 × 2,” getting 306 when given “17 × 18” almost surely requires deliberate cognitive effort using ...
System 1 and 2 explains our brain's two ways of thinking: slow, rational & deliberate vs. fast, subconscious & error-prone (cognitive bias)
Test-time Computing: from System-1 Thinking to System-2 Thinking 【要点】:论文综述了测试时计算(test-time computing)的概念,从系统1思维模型到系统2思维模型的演变,揭示了其在提升模型推理能力、鲁棒性和泛化能力方面的作用,并展望了未来的研究方向。 【方法】:作者通过文献调研,追溯了测试时计算的概念,并按照...
两个版本的假设,naive system and sophiticated system naive system的回报函数在图3。 图3 naive系统的回报函数 其中π1∗是系统1的最有策略。这里需要注意的是图3中黄色的部分,里面也是使用的π1∗,也就是虽然整个系统是在系统1和系统2的共同作用下选择的动作,但是在计算认知损失的时候,都使用的是π1∗...