sympy.symbols()中第一个参数可以为元组、列表和字典: sympy.symbols(('a', 'b', 'c')) sympy.symbols(['a', 'b', 'c']) sympy.symbols({'a', 'b', 'c'}) 利用冒号:定义一系列自变量 sympy.symbols('x:10') # (x0, x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9) sympy.symbols('x5...
python的sympy库的symbol的语法 python symbols函数作用,作用域规则命名空间是从名称到对象的映射,Python中主要是通过字典实现的,主要有以下几个命名空间:内置命名空间,包含一些内置函数和内置异常的名称,在Python解释器启动时创建,一直保存到解释器退出。内置命名实
importsympyassp x=sp.symbols('x')y=sp.sqrt(x**2)print(y)——— sqrt(x**2) 未指定变量类型时,表达式不会被化简。因为 。 可以传入字典类型参数指定变量类型。 importsympyassp x=sp.symbols('x', negative=True) # 指定x为负数。y=sp.sqrt(x**2)print(y)———-x 其他还有positive(正数)、r...
symbols(':b') expr1 = sympy.powsimp(x**a*x**b) print(expr1) # x**(a + b) 正数化简posify()函数,假设表达式中的不确定正负(positive=None)的符号均为正数,进行化简;返回表达式(符号被替换为新的、假设为正数的符号)、原符号和新符号的映射字典 from sympy import posify, Symbol, log, solve...
x=symbols('x')expr=3*x**2+2*x+1coeff_dict=expr.as_coefficients_dict()print(coeff_dict) Python Copy 输出: {1:1,x:2,x**2:3} Python Copy 可以看到,字典中的键是每一项的系数,对应的值是表达式本身。 提取多元多项式中的系数 除了一元多项式,SymPy还可以处理多元多项式。考虑以下数学表达式: ...
x+1#x + 1#多变量时,记得使用空格隔开x,y,z =symbols('x y z') 默认是变量,但是其实我们也可以定义函数 f, g = symbols('f g',cls=Function) f(x) 3.怎么定义表达式 f = x+1f1= x+y+z 就是一个等号,和我们变量赋值是一样的
x, a, b = symbols('x a b') eq = Eq(a * x + b, 0) 接下来,可以使用Sympy的solve函数求解方程,并通过字典形式获取项系数的值。 代码语言:txt 复制 from sympy import solve solution = solve(eq, x) coefficient_a = solution[x].coeff(a) ...
x, y = symbols('x y') 定义函数表达式: expr = 2*x + 3*y**2 - 5*x*y 将指定的数值代入表达式: result = expr.subs({x: 1.5, y: 2}) 这里使用字典的形式将变量和要代入的值对应起来。 输出结果: print(result) 这样就可以得到将指定数值代入函数解析式后的计算结果。
x,y,z=symbols('x y z') Python Copy 接下来,我们可以创建一个表达式并将符号替换为相应的值: expr=x*y+z expr_substituted=expr.subs(x,2) Python Copy 上述代码将表达式中的x替换为2,得到的结果保存在expr_substituted中。如果我们要替换多个符号,可以在subs()方法中传入一个字典,其中键为要替换...
solveset会得到多个解,roots会得到第一个跟是什么,第二个跟是什么,跟和第几以字典形式 五、解微分方程 定义一个未知方程的微分 f, g = symbols('f g', cls=Function) f(x).diff(x) 表示微分方程f′′(x)−2f′(x)+f(x)=sin(x)因此我们将使用 ...