sympy的表达式一般需要定义变量,例如x=symbols("x"),我们知道,变量一般都需要进行约束,比如这个变量是实数、或者是正整数等等,如果定义的变量需要提供约束,sympy中已经提供了预定义的方法。symbols函数有多个参数供可以满足用户变量约束的要求,如果没有提供变量的假设约束,sympy会提供默认约束,一般来说会假设为实数。 sym...
...在用 var()、symbols()或Symbol()创建Symbol对 象时,可以通过关键字参数指定所创建符号的假 设条件,这些假设条件会影响到它们所参与的计 算。...展开三角函数表达式: expand_trig(sin(2*x+y)) 输出:(2*cos(x)**2 - 1)*sin(y) + 2*sin(x)*cos(x)*cos(y) log()展开乘积和幂运算: x,y...
sympy.symbols()中第一个参数可以为元组、列表和字典: sympy.symbols(('a', 'b', 'c')) sympy.symbols(['a', 'b', 'c']) sympy.symbols({'a', 'b', 'c'}) 利用冒号:定义一系列自变量 sympy.symbols('x:10') # (x0, x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9) sympy.symbols('x5...
x=sp.symbols('x')y=sp.sqrt(x**2)print(y)——— sqrt(x**2) 未指定变量类型时,表达式不会被化简。因为 。 可以传入字典类型参数指定变量类型。 importsympyassp x=sp.symbols('x', negative=True) # 指定x为负数。y=sp.sqrt(x**2)print(y)———-x 其他还有positive(正数)、real(实数)、comp...
该模块sympy.abc具有一组预定义的符号变量,其中包括所有小写和大写字母以及定义希腊字母的单词,例如omega.可以使用sympy.symbols()orsympy.Symbol()函数定义多字符变量。后者允许向变量添加属性,例如,指示它是一个整数,或者它的值总是正数,或者它是一个常数,或者它必须是实数。下面的代码定义了符号变量x、y、r、ph...
x=sp.symbols('x') 1. 这行代码将创建一个名为x的符号变量。你可以根据你的需要创建任意多个符号变量,只需在symbols函数的参数中以逗号分隔它们的名称。 步骤3: 为符号变量赋值 在这一步中,我们将为符号变量赋值。赋值可以是一个具体的数值,也可以是一个表达式。下面是为符号变量赋值的代码示例: ...
在SymPy中,可以使用`coeffs()`函数来获取表达式的系数列表。`coeffs()`函数的语法如下: ```python coeffs(expr, *symbols, **flags) ``...
x = symbols('x') x+1#x + 1#多变量时,记得使用空格隔开x,y,z =symbols('x y z') 默认是变量,但是其实我们也可以定义函数 f, g = symbols('f g',cls=Function) f(x) 3.怎么定义表达式 f = x+1f1= x+y+z 就是一个等号,和我们变量赋值是一样的 ...
在Python脚本中导入SymPy库,并使用symbols函数定义符号变量。 python import sympy as sp x = sp.symbols('x') 定义函数: 使用符号变量来定义需要求导的函数。 python f = x**2 + 3*x + 5 求导数: 使用diff函数来计算函数的导数。diff函数的第一个参数是函数表达式,第二个参数是求导的变量。 python ...