>>> from sympy import * #定义符号 >>> x,y,z = symbols('x y z') >>> x x #定义表达...
from sympy import * #import matplotlib.pyplot as plt x, y = symbols('x y') eq = x**2/4 + y**2/9 - 1 q1 = plot_implicit(eq) q2 = plot_implicit(eq, color='red') q3 = plot_implicit(eq, linewidth=2) p1 = plot_implicit(Eq(x**2 + y**2, 5)) p2 = plot_implicit( ...
from sympy.plotting import plot_implicit x, y = symbols('x y') eq = Eq(x**2 + y**2, 9) plot_implicit(eq, (x, -5, 5), (y, -5, 5), title="Plot of Circle x^2 + y^2 = 9") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图片 绘制参数方程图形 复制 from sympy import symbols, cos, ...
plot_implicit(And(y > x, y > -x))plot implicit三维绘图 一般方程 z = xy 其中,x\in [-5,5], y\in [-5,5] from sympy.plotting import plot3d x, y = symbols('x y') plot3d(x*y, (x, -5, 5), (y, -5, 5))plot
plot_parametric():绘制二维参数化图。 plot_implicit():绘制二维隐式和区域图。 plot3d():绘制二变量函数的三维图。 plot3d_parametric_line():绘制由参数定义的三维线图。 plot3d_parametric_surface():绘制三维参数化表面图。上述函数仅用于方便和易用性。通过将相应的Series类传递给Plot,可以绘制任何绘图。绘图...
plot:绘制二维线状图,可以绘制一个或多个符号表达式或函数。 plot_parametric:绘制二维参数图,可以绘制一个或多个参数化的曲线。 plot_implicit:绘制二维隐式图或区域图,可以绘制一个或多个隐式方程或不等式。 plot3d:绘制三维线状图,可以绘制一个或多个符号表达式或函数。
from sympy import plot_implicit # 附绘图代码 fig=plot_implicit(el1) fig.extend(plot_implicit(el2)) fig.show() # 求解多项式函数的导数与积分 from sympy.abc import x,y from sympy import diff,integrate eq1=x**2+x eq2=x*y eq1.diff() #一阶导数 ...
微分和积分:使用diff()函数进行微分,使用integrate()函数进行积分。 矩阵运算:使用Matrix()函数创建矩阵对象,并进行矩阵运算。 绘图:使用plot()函数进行函数绘图,使用plot_implicit()函数进行隐式函数绘图。 线性代数:使用linsolve()函数求解线性方程组,使用Matrix类进行矩阵运算。
numpy 用Matplotlib绘制Sympy隐函数plot_implicit的线扩展是由自适应算法引起的。如果设置选项adaptive=False...
plot_parametric((1*(t-sin(t)), 1*(1-cos(t)) )) 参数方程的曲线图像 隐函数绘图 例 隐函数绘图使用函数 plot_implicit, 可以传入等式者不等式. 绘制如下等式者不等式函数的图像: (x2+y2−1)3−x2y3=0; y>x2. from sympy import plot_implicit, Eq from sympy import symbols x, y = ...