y,z = symbols('x y z') >>> x x #定义表达式 >>> e = cos(x) + 1 #变量替换 >>> e.subs(x,z) cos(z) + 1 >>> e cos(x) + 1 >>> e = x**y >>> e x**y #变量替换 >>> e.subs(x, x**2) (x**2)**y >>
Sympy库隐函数作图主要使用了plot_implicit函数以及parse_expr函数,首先来简单看下该plot_implicit函数的参数说明。 def plot_implicit(expr, x_var=None, y_var=None, **kwargs): """A plot function to plot implicit equations / inequalities. Arguments === - ``expr`` : The equation / inequality tha...
使用plot 函数绘制二维函数图像,例如: from sympy.plotting import plot from sympy.abc import x plot(x**2, (x, -2, 2)) 导入SymPy 的 plot_implicit 函数绘制隐函数图像: from sympy import plot_implicit from sympy import Eq from sympy.abc import x, y plot_implicit(Eq(x**2 + y**2, 1))...
p1=plot_implicit(p.Eq(y**2,x),show=False) p2=plot(x-2,show=False) p1.xlim=(-2,5) p1.ylim=(-2,5) p1.extend(p2) p1.show() 我们再求x=y^2与y=x-2 的交点 用solve 函数 再对y型区域求二重积分 两道题的答案 完全正确 创作不易,喜欢的小伙伴请点个赞再走 (*^_^*)发布...
fromsympyimportplot_implicitasptfromsympy.abcimportx,y# 引进符号变量x,yezplot=lambdaexpr:pt(expr)ezplot((x-1)**2+(y-2)**3-4) 4.高等数学问题的符号解 SymPy包括许多功能,从基本的符号算术到多项式、微积分、求解方程、离散数学和统计等。它主要处理三种类型的数据:整型数据、实数和有理数。有理数包...
defplot_implicit(fn,bbox=(-1.5,1.5)):'''createaplotofanimplicitfunction fn...implicitfunction(plotwherefn==0)bbox..thex,y,andzlimitsofplottedinterval'''xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax=bbox*3 fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')A=np.linspace(xmin,xmax,100)#...
“[With pyplot], simple functions are used to add plot elements (lines, images, text, etc.) to the current axes in the current figure.” [emphasis added] Hardcore ex-MATLAB users may choose to word this by saying something like, “plt.plot() is a state-machine interface that implicitly...
随着Python 3.x版本的演进,包管理引入了一个重要变革——PEP 420,即隐式命名空间包(Implicit Namespace Packages)。在PEP 420之前 ,创建一个包需要在包目录下放置一个非空的__init__.py文件。然而,这种做法有时会导致不必要的文件和维护负担,特别是在大型项目或需要跨多个仓库组织包结构的情况下。
plt.plot(x, x, label='linear')# Plot some data on the (implicit) axes.plt.plot(x, x**2, label='quadratic')# etc.plt.plot(x, x**3, label='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') plt.title("Simple Plot") ...
plt.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the (implicit) axes. plt.plot(x, x**2, label='quadratic') # etc. plt.plot(x, x**3, label='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') plt.title("Simple Plot") ...