def implicit_function(y, x): return x2 + y2 - 1 # 例如:单位圆 x^2 + y^2 = 1 x_values = np.linspace(-1, 1, 100) y_values = [] for x in x_values: y_value = fsolve(implicit_function, 0, args=(x,)) y_values.append(y_value[0]) 现在可以绘制 x_values 和 y_values ...
Sympy库隐函数作图主要使用了plot_implicit函数以及parse_expr函数,首先来简单看下该plot_implicit函数的参数说明。 def plot_implicit(expr, x_var=None, y_var=None, **kwargs): """A plot function to plot implicit equations / inequalities. Arguments === - ``expr`` : The equation / inequality tha...
>>> from sympy import * #定义符号 >>> x,y,z = symbols('x y z') >>> x x #定义表达...
使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)直接在命令提示行的里面运行代码的效果from sympy import *;x,y=symbols('x y');plotting.plot_implicit(x**2+y*...
plot_parametric((1*(t-sin(t)), 1*(1-cos(t)) )) 参数方程的曲线图像 隐函数绘图 例 隐函数绘图使用函数 plot_implicit, 可以传入等式者不等式. 绘制如下等式者不等式函数的图像: (x2+y2−1)3−x2y3=0; y>x2. from sympy import plot_implicit, Eq from sympy import symbols x, y = ...
'''createaplotofanimplicitfunction fn...implicitfunction(plotwherefn==0)bbox..thex,y,andzlimitsofplottedinterval'''xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax=bbox*3 fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')A=np.linspace(xmin,xmax,100)#resolutionofthecontour B=np.linspace(xmin,xmax...
p1=plot_implicit(p.Eq(y**2,x),show=False) p2=plot(x-2,show=False) p1.xlim=(-2,5) p1.ylim=(-2,5) p1.extend(p2) p1.show() 我们再求x=y^2与y=x-2 的交点 用solve 函数 再对y型区域求二重积分 两道题的答案 完全正确 创作不易,喜欢的小伙伴请点个赞再走 (*^_^*)发布...
将(Optimal_x,Optimal_y) 代入Utility Function,求出最大化的效用值 由于将sympy表达式转化为matplotlib表达式比较繁琐,所以还是选择用sympy.plot_implicit()作图 将预算集和最大化等效用线用p1.extend()一起画出来 画图时坐标范围是[0, 1.2倍截距] Utility = U.subs(x, Optimal_x).subs(y, Optimal_y) p1...
In the dynamic language world, things are more implicit. We’re more focused on how an object behaves, rather than it’s type/class. PEP 3119 -- Introducing Abstract Base Classes | Python.org https://www.python.org/dev/peps/pep-3119/ collections.abc — Abstract Base Classes for ...
Next let’s define a “helper function” that places a text box inside of a plot and acts as an “in-plot title”: Python >>> def add_titlebox(ax, text): ... ax.text(.55, .8, text, ... horizontalalignment='center', ... transform=ax.transAxes, ... bbox=dict(facecol...