from sympy import Matrix,Array,init_printing init_printing()#最基本的构造，元素可是是数值，符号表达式 A = Matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])B = Matrix(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))A,B #⽤已知矩阵构造新矩阵，按⾏排列 C=Matrix([A,B,A,B]
array(matrix)).rref()[0].tolist() print(rref) # [[1, 0, 0, -5], [0, 1, 0, 4], [0, 0, 1, -3]] 改变matrix 中的数值,然后运行程序,就会输出矩阵的行最简形式。 后记 以上就是通过初等行变换进行矩阵化简的全部内容了,目前还只是初步版本,以后我们可以加入更多功能,比如求解矩阵秩、...
元素可是数值,符号表达式A=Matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])B=Matrix(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))A,B#用已知矩阵构造新矩阵,按行排列C=Matrix([A,B,A,B]);C#还是按行排列C=Matrix([[A],[B],[A],[B]]);C#按列排列C=Matrix([[A,B,A,B]]);Cs1=Matrix.zeros(1)s2=...
>>> actf.rhs() Matrix([[((1/2 - tanh(b*(-a_first(t) + e_first(t)))/2)*(3*a_first(t)/2 + 1/2)/tau_d + (tanh(b*(-a_first(t) + e_first(t)))/2 + 1/2)/(tau_a*(3*a_first(t)/2 + 1/2)))*(-a_first(t) + e_first(t))]]) ...
'y'))), Matrix([[1], [2]]))这种结构化的数学表达，正是实现动态渲染的关键。我常通过自定义LatexPrinter来增强输出控制：classCustomPrinter(LatexPrinter):def_print_Matrix(self, expr):returnr'\begin{bmatrix}' + r'\\'.join(' & '.join(map(self._print, row)) for row in expr.tolist()...
矩阵运算:使用Matrix()函数创建矩阵对象,并进行矩阵运算。 绘图:使用plot()函数进行函数绘图,使用plot_implicit()函数进行隐式函数绘图。 线性代数:使用linsolve()函数求解线性方程组,使用Matrix类进行矩阵运算。 Sympy的优势在于它是一个纯Python库,易于安装和使用。它提供了丰富的符号计算功能,可以进行符号化的数学运算...
连续数组参数(numpy 矩阵) 同时生成 .pyf 代码以供 f2py 使用(在 autowrap 模块中) 孤立常量并在双精度中预先评估它们 Fortran 90 Octave/Matlab 公共子表达式消除 在生成的代码中用户定义的注释 可选的额外包含用于评估特殊函数的库/对象的行 测试其他 C 编译器和库:gcc、tcc、libtcc、gcc+gsl 等 ...
()来直接对一个方程组求解,但那个不属于本文的主题范畴,所以不做介绍。...0的小数 >>> As*As.inv() Matrix([ [1, 0], [0, 1]]) #符号计算通常能精确的还原应有的整数上面代码非常明显的体现出了NumPy数值计算和SymPy符号计算的不同...而后者是对人的理解更有益,归根结底还是符号,不能当做数值使用...
C:\Users\lijie\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix...
Search or jump to... Search code, repositories, users, issues, pull requests... Provide feedback We read every piece of feedback, and take your input very seriously. Include my email address so I can be contacted Cancel Submit feedback Saved searches Use saved searches to filter your...