通过将SymPy矩阵转换为NumPy数组,我们可以使用NumPy中的函数来计算特征向量。以下是一个示例: importnumpyasnpfromsympyimportMatrixA=Matrix([[1,1],[1,1]])# 将SymPy矩阵转换为NumPy数组A_np=np.array(A).astype(float)# 使用NumPy函数计算特征向量eigenvalues,eigenvect
print("numpy计算结果",V_W_NP) # %% sympy 部分的计算 V_B_X = sp.symbols('V_B_X') SHIFT_ANGLE = sp.symbols('SHIFT_ANGLE') V_B_sp = sp.Matrix([V_B_X,0.0,0.0]) def R_xyz(theta_x=0.0, theta_y=0.0, theta_z=0.0): """ 新的=旋转矩阵x旧的 这是角度是正的,不然角度是负...
>>> actf.rhs() Matrix([[((1/2 - tanh(b*(-a_first(t) + e_first(t)))/2)*(3*a_first(t)/2 + 1/2)/tau_d + (tanh(b*(-a_first(t) + e_first(t)))/2 + 1/2)/(tau_a*(3*a_first(t)/2 + 1/2)))*(-a_first(t) + e_first(t))]]) ...
四、奇异值分解(共轭转置H、变分数(nsimplify与simplify)、转array数组array、奇异值分解np.linalg.svd) - sympy库、numpy库 import numpy as np from sympy import Matrix, simplify, nsimplify # *** 1.A^HA与AA^H的特征值分解 *** print('*** 1.A^HA与AA^H的特征值分解 ***') # 定义矩阵 A ...
A = sp.Matrix([[1, 2], [3, 4]]) B = sp.Matrix([[2, 0], [1, 2]]) product = A * B 微分方程求解 使用dsolve函数可以求解常微分方程: f = sp.Function('f') dsolve_result = sp.dsolve(sp.diff(f(x), x) - f(x), f(x)) ...
from sympy import Matrix,Array,init_printing init_printing()#最基本的构造，元素可是是数值，符号表达式 A = Matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])B = Matrix(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))A,B #⽤已知矩阵构造新矩阵，按⾏排列 C=Matrix([A,B,A,B]);C #还是按⾏排列 C=...
args:要转为函数参数的变量。指定多个变量时用元组表示。 expr:要转化为python函数的表达式。 modules:生成的函数所使用的库,用'Numpy'时,可以传入numpy数组逐元素计算。 importsympyasspfromsympy.abcimportx,y z=x**y+x*y f=sp.lambdify((x,y),z)print(f(2,3))# 即2³+2×3frominspectimportgetsourc...
矩阵运算:使用Matrix()函数创建矩阵对象,并进行矩阵运算。 绘图:使用plot()函数进行函数绘图,使用plot_implicit()函数进行隐式函数绘图。 线性代数:使用linsolve()函数求解线性方程组,使用Matrix类进行矩阵运算。 Sympy的优势在于它是一个纯Python库,易于安装和使用。它提供了丰富的符号计算功能,可以进行符号化的数学运算...
numpy创建数组: 1). np.ndarray(shape [, dtype] ):随机生成一个ndarray。 2). np.array(object [, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0] ):将列表或元组转换为ndarray数组;object:表示列表或元组等,dtype:数据类型(如未给出,则类型为被保存对象所需的最小类型),copy:布尔来写,...
fromsympyimportMatrix# 创建一个 2x2 矩阵A=Matrix([[1,2],[3,4]])B=Matrix([[2,0],[1,2]])# 矩阵相加C=A+Bprint("矩阵相加:")print(C)# 矩阵乘法D=A*Bprint("矩阵相乘:")print(D) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.