Sympy的Lambdify函数是一个用于将符号表达式转换为可调用的函数的工具。 Lambdify函数可以接受大型数组作为输入,并将其转换为可高效计算的函数。它将符号表达式编译为Python函数,以便在数值计算中使用。Lambdify函数可以将符号表达式转换为不同的目标语言,如C、Fortran和NumPy。 使用Lambdify函数
lambdify 函数将 SymPy 表达式转换为 Python 函数。如果要在大范围的值上评估表达式,则 evalf() 函数效率不高。lambdify 的作用类似于 lambda 函数,不同之处在于它将 SymPy 名称转换为给定数值库的名称,通常是 NumPy。默认情况下,对数学标准库中的实现进行lambdify。
Lambdify 是一个将其表达式转换为 Python 函数的函数。 evalf() 方法在对广泛值范围内的表达式求值时效率低下。 Lambdify 的工作方式类似于 lambda 函数,不同之处在于它将 SymPy 名称转换为提供的数字库的名称,通常是 NumPy。 默认情况下,Lambdify 应用于数学标准库实现。
在这个示例中,我们首先使用SymPy创建了一个符号变量`x`和一个符号表达式`expr`,然后使用`sp.lambdify()`将符号表达式转换为ufuncified函数`sqrt_func`。最后,我们可以直接将数组`arr`作为参数传递给`sqrt_func`,并计算得到每个元素的平方根。 性能比较 在进行NumPy和SymPy的ufuncified函数的性能比较时,需要注意它们的...
sympy.lambdify(variable, expression, library)方法借助sympy.lambdify()方法,我们可以将一个y表达式转换成一个可进行数值计算的表达式。lambdify的作用类似于lambda函数,只不过它将symy名称转换为给定数字库的名称,通常是NumPy或math。语法:lambdify(variable, expression, library) 参数: variable -它是数学表达式中的...
Python sympy.lambdify()用法及代码示例 借助于sympy.lambdify()方法,我们可以将SymPy表达式转换为可以进行数值计算的表达式。 lambdify的行为类似于lambda函数,除了它之外,它还将SymPy名称转换为给定数字库的名称,通常是NumPy或数学。 用法:lambdify(variable, expression, library)...
SymPy可以与其他Python科学计算库如NumPy和Matplotlib结合使用,从而增强其功能。例如,可以将符号表达式转换为NumPy函数,以便在数值计算中使用: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f_np = sp.lambdify(x, expr, modules=['numpy']) x_vals = np.linspace(-10, 10, 400) ...
将SymPy 表达式转换为可以进行数值评估的表达式的最简单方法是使用 lambdify 函数。lambdify 的功能类似于 lambda 函数,但它将 SymPy 名称转换为给定数值库(通常是 NumPy)的名称。例如>>> import numpy >>> a = numpy.arange(10) >>> expr = sin(x) >>> f = lambdify(x, expr, "numpy") >>> f(a)...
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-sympy-lambdify-method/ 借助sympy.lambdify() 方法,我们可以将一个 SymPy 表达式转换成一个可以数值计算的表达式。 lambdify 的作用类似于 lambda 函数,只是它将 SymPy 的名称转换为给定数值库的名称,通常是 NumPy 或math。语法: lambdify(变量、表达式、库) 参数: ...
将SymPy表达式转换为可进行数值计算的表达式的最简单方法是使用lambdify函数。lambdify的作用类似于lambda函数,只是表达不同,例如 In [85]: import numpy In [86]: a = numpy.arange(10) In [87]: expr = sin(x) In [89]: f = lambdify(x, expr, "numpy") ...