Derivative(sin(x), x) Out[13]: cos(x) diff(sin(2*x),x) Out[18]: 2*cos(2*x) sin(2*x).diff(x) Out[19]: 2*cos(2*x) diff(sin(2*x),x,2) #2阶导 Out[20]: -4*sin(2*x) diff(sin(2*x),x,3) #3阶导 Out[21]: -8*cos(2*x) diff(sin(x*y), x,2,y,3) ...
SymPy」符号运算(2) 各种形式输出、表达式的化简合并与展开 本篇介绍SymPy方程求解,包括:线性/非线性方程求解、线性方程组求解和非线性方程组求解,求解结果分为符号解和数值解1。求解方程由两个主要函数:solve()和solveset()。 此外顺带学习一下求和式、连乘式、函数极限与数列极限的求解。 解方程(组) 有两个主要...
求解方程是要函数是solveset,使用语法是solveset(equation, variable=None, domain=S.Complexes),分别是等式(默认等于0,),变量,定义域。 请注意,函数solve也可以用于求解方程式,solve(equations,variables) solveset(x**2 -x, x) solveset(x- x, x, domain=S.Reals) solveset(sin(x)- 1, x, domain=S.Rea...
Julia还有一个矩阵的右除运算符(/,就是标准的除法,A / B = A * inv(B) ),这个右除即等同于Ruby的矩阵 / 方法。 由上面可知道,如果一个语言内部库实现了逆矩阵以及矩阵乘法,就可以用来解线性方程组了。(当然有些逆矩阵是不存在,排除掉这种情况。) Ruby中虽然也定义了一个矩阵的除法,不过其除法的定义是:...
正好用到了数学中最常见的五个实数。在 SymPy 里面,e, i, \pi, \infty是用以下符号来表示的:其中 sympy.exp() 表示以e为底的函数。 sympy.exp(1), sympy.I, sympy.pi, sympy.oo 而想要计算欧拉公式的话,只需要输入下面的公式即可: >>> sympy.exp(sympy.I * sympy.pi) + 1 ...
数学计算一直是编程中的重头戏,但很多时候我们不只需要数值计算,还想要进行符号运算。比如求导、解方程、化简表达式这些,用普通的Python库总觉得不够爽。今天给大家安利一个超级强大的数学符号计算库 -SymPy。 1. 初识SymPy SymPy是个纯Python写的符号计算库,完全开源免费。装起来...
和之前讲过的Numpy、pandas等库进行数组数值计算不同,python当中还有一种完全不同的计算处理模式,那就是符号计算,可以看作是利用计算机来自动完成我们用笔和纸进行的解析计算,python当中所使用的的符号计算库是SymPy,他和Numpy一样,可以和Python的其他库以及应用程序完美融合。
A computer algebra system written in pure Python. Contribute to sympy/sympy development by creating an account on GitHub.
SymPy 是一个 Python 库,专注于符号计算,提供了处理数学表达式、方程和公式的工具。与数值计算库不同,SymPy 能够进行符号微分、积分、极限等运算,适用于代数运算、微积分和方程求解等。与传统的数值计算库(如 NumPy)不同,SymPy 主要用于处理数学表达式、方程和公式的符号计算,而不是进行数值计算。
除了SymPy,还有其他一些库也可以用于数值求解,如NumPy和SciPy。 要使用SymPy或其他库进行数值求解,可以按照以下步骤进行: 导入库:首先,需要导入SymPy或其他库。在Python中,可以使用import语句导入库。 代码语言:txt 复制 import sympy as sp 定义变量:接下来,需要定义要用于数值求解的变量。可以使用sp.symbols()函数...