从去年开始到现在基本上都在研究各种各样的GPGPU计算框架实现,从NV Warp,到LuisaCompute,再到内部自研的框架,还有MLX,Open3D等等。自己的视野逐步从图形API的各种实现,转移到以计算为中心的实现上,直到最近我注意到了SYCL。或许有人听说过这个名字,或许有人会觉得这大概和OpenCL这个半死不活的标准有点关系。SYCL 20...
std::array<cl::sycl::cl_int, array_size> in,out; std::iota(begin(in),end(in),0); { cl::sycl::buffer<int> in_buffer(in.data(), cl::sycl::range<1>(in.size())); cl::sycl::buffer<int> out_buffer(out.data(), cl::sycl::range<1>(out.size())); cl::sycl::queue q;...
为了简化这一过程，Khronos组织开发了SYCL，一个在OpenCL之上的C++抽象层，允许使用干净、现代的C++编写通用GPU（GPGPU）应用。以下是一个使用SYCL开发的向量乘法示例，通过并行STL实现：对比之下，下面是一个使用C++ API和OpenCL编写的类似版本（主要用于对比，无需过多阅读）。在本文中，我们将介绍如何使用...
cl::sycl::queue q; sycl::sycl_execution_policy<class Mul> sycl_policy(q); transform(sycl_policy, begin(b), end(b), begin(b), [](int x) { return x*2; }); } } 为了作为对比,下面是一个通过 C++ API 使用 OpenCL 编写的大概对应版本(无需花过多时间阅读,只需注意到它看起来难看而且...
SYCL是一个基于C++语言的单源跨平台并行编程开放标准,是OpenCL的高级编程模型。SYCL的设计允许编写标准的C++代码,使其可以在异构设备或主机上进行高性能并行计算。使用SYCL的开发人员能够使用他们习惯的技术例如继承、模板编写标准的C++代码,同时也可以通过SYCL库的功能访问底层实现例如OpenCL的全部功能,必要时还可以通过...
为了作为对比,下面是一个通过 C++ API 使用 OpenCL 编写的大概对应版本(无需花过多时间阅读,只需注意到它看起来难看而且冗长)。 #include <iostream>#include <array>#include <numeric>#include <CL/cl.hpp>int main(){ std::vector<cl::Platform> all_platforms; cl::Platform::get(&all_platforms); if...
openmp openmpi, 面包和黄油, 搞并行不懂这两个就跟你不知道ls什么意思一样. 不过未来这俩应用机会大...