应注意的是在用CMake对OpenCV项目进行配置时,要手动打开WITH_OPENCL选项,这个是默认关闭的。如果一切正常的话,在CMake的命令行输出终究会提示找到OpenCL的静态库和include文件夹;如果提示没有找到的话,需要自己手动在cmake中找到这两个选项,添加include文件夹和动态库路径。 上面步骤完成后,就可以打开OpenCL.sln文件...
OpenCL C编程语言用来创建爱你描述数据并行内核和任务的程序,这些内核和任务可以在一个或多个异构设备上执行,如CPU、GPU和另外一些成为加速器的处理器。OpenCL程序类似于一个动态库,OpenCL内核则类似于动态库的一个导出函数。应用程序可以直接从代码调用由动态库导出的函数。不过,应用程序不能直接调用OpenCL内核,只能...
Alyssa Rosenzweig 为驱动程序 OpenCL C 代码添加了一个标准库,包括在设备上支持 assert() 的初始能力,以及 OpenCL C 代码的其他标准 C 结构。 Alyssa Rosenzweig 在最近提交的 Mesa 25.0 合并请求中解释道: “现在我们已经有了将驱动程序 CL C 代码预编译为 hw 二进制文件的通用代码,这就为在 CL 上实现驱动...
Xilinx 的SDAccel 开发环境提供了类似GPU的工作环境,认可OpenCL,C和C++语言写的代码。这是专门为那些喜欢便利的GPU编程和追求速度,但是却又不想在享用高性能的GPUs时,伴随着高功耗的开发者而设计的。SDAccel应用于数据中心加速时,可以让你系统的性能/功耗比提升25 倍。 在Scientific Computing World文章中,Getman写道...
[导读]在2014年国际超算大会(Super Computing 2014)上,赛灵思公司(Xilinx)推出了针对OpenCL、C和C++的SDAccel开发环境,旨在为数据中心带来最佳单位功耗性能,从而利用FPGA实现数据中心应用加速。 在2014年国际超算大会(Super CompuTIng 2014)上,赛灵思公司(Xilinx)推出了针对OpenCL、C和C++的SDAccel开发环境,旨在为数据中心...
OpenCL 相比 CUDA,支持的平台更多,除了 GPU 还支持 CPU、DSP、FPGA 等设备。 下面我们将以 CUDA 为例,介绍 GPU 编程的基本思想和基本操作。 首先我们将 CPU 以及系统的内存称为主机(host),而将 GPU 及其内存称为设备(device)。 在GPU 设备上执行的函数通常称为核函数 (Kernel)。 一个CUDA 程序,我们可以把...
成像应用是一种计算密集型应用,需要用到大量现成的库。其挑战在于针对执行目标优化应用。SDAccel 环境让开发人员能够充分发挥 C++ 库的作用,为采用 OpenCL 编程的 FPGA 加快成像应用的开发速度。 关注微信号eetop-1,回复关键词,阅读相关文 CRC循环冗余校验的原理与算法及FPGA实现 ...
OpenCL : 并行编程的异构系统的开放标准 OpenMP : OpenMP API Thrust : 类似于C++标准模板库的并行算法库 HPX : 用于任何规模的并行和分布式应用程序的通用C++运行时系统 VexCL : 用于OpenCL/CUDA 的C++向量表达式模板库。 密码学 Bcrypt : 一个跨平台的文件加密工具,加密文件可以移植到所有可支持的操作系统和处理...
C++通用框架和库 Apache C++ Standard Library:是一系列算法,容器,迭代器和其他基本组件的集合 ASL:Adobe源代码库提供了同行的评审和可移植的C++源代码库。 Boost:大量通用C++库的集合。 BDE:来自于彭博资讯实验室的开发环境。 Cinder:提供专业品质创造性编码的开源开发社区。
Asio基于Boost开发的异步IO库,封装了Socket,简化基于socket程序的开发。 开源、免费,支持跨平台。 http://think-async.com/ (3)POCO POCO C++ Libraries 提供一套 C++ 的类库用以开发基于网络的可移植的应用程序,功能涉及线程、线程同步、文件系统访问、流操作、共享库和类加载、套接字以及网络协议...