Swin Transformer的主要思想是把建模能力很强的transformer和视觉信号的先验联系起来,这些先验具有层次性、局部性和平移不变性,具体做法是用shifted window来建立分层特征图,有了分层特征图就可以用FPN/Unet等结构去做密集预测的任务,而且计算量与图片尺寸成正比。 作为Swin Transformer的重要设计,shifted window有两个含义,...
2. Swin Transformer框架 2.1. Swin Transformer组件 2.2. Swin Transformer流程 3. 从源码角度展开讲解Swin Transformer 3.1.Patch Partition 3.2.开始执行封装好的swin-Transformer Stage操作 3.2.1.Block之W-MSA 3.2.2. 相对位置编码 3.2.3. Block之SW-MSA 3.3.3.Patch Merging 4,总结 5.论文详细阅读 Abstract...
Swin Transformer可能是继最初的Vision Transformer之后最令人兴奋的一项研究。Swin Transformer使用分层特征映射和移位窗口MSA解决了困扰原始ViT的问题。Swin Transformer在包括图像分类和目标检测在内的广泛视觉任务中通常被用作骨干架构。
Swin transformer 通过从小尺寸的patch embedding开始并逐渐融合更深transformer层中的相邻embeddings来构建分层表示,有了分层特征映射,可以利用特征金字塔等技术进行下一步应用。 相比传统transformer的优势:传统transformer只对单一分辨率的图片进行处理;且计算复杂度为二次。 Transformer的关键设计:连续自关注层之间的移位,即移...
各swin-transformer层的深度 (int的tuple) num_heads 各swin-transformer层的attention的头数 (int的tuple) window_size 窗口大小 (窗口内的点进行attention) mlp_ratio mlp隐藏层维度:embedding层维度 qkv_bias QKV是否有bias drop_rate dropout rate attn_drop_rate attention的drop rate drop_path_rate stochasti...
预感Swin-Transformer具有ResNet似的跨里程碑式的意义, 因此学习Swin-Transformer源码及其使用,记录如下。 1 Run Swin-T python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 2 --master_port 12345 main.py --cfg configs/swin/swin_tiny_patch4_window7_224.yaml --data-path data --batch-size 128 ...
近日,Swin Transformer拿到2021 ICCV Best Paper了!MSRA再一次拿到Best Paper,上一次可以追溯到ResNet,巧合的是,这一次也是通用骨干网络模型。 放一张图感受一下SwinT的威力 语义分割在ADE20K上刷到53.5 mIoU,超过之前SOTA大概4.5 mIoU! 来源: https://paperswithcode.com/sota/semantic-segmentation-on-ade20k-val...
Transformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了先进的成果。 Swin Transformer是在ViT基础上发展而来,是Transformer应用于CV(计算机视觉)领域又一里程碑式的工作。它可以作为通用的骨干网络,用于图片分类的CV任务,以及下游的CV任务,如目标检测、实例分割、语义分割等,并取得了SOTA的成果。Swin Transformer获得了ICCV 2021...
最近一直再看感知相关算法,如LSS、pointnet、pointpillar等相关论文与代码,而当看到多相机检测方法bevfomer论文时候,发现其结构使用了self.attention与cross-attention的transformer方法。 介于此,我将原来沉浸几月的swin-tranformer结构回忆一遍,也想通过这次会议记录个人总结,希望对读者有所帮助。 transformer来源NLP结构,可...
下图为paperwithcode上的截图，截止2022/1/22号，Swin Transformer在各个CV任务上依然呈现霸榜状态。在CV领域，一般在某个任务上可以提高1%就已经很了不起了，而Swin Transformer则是在各个任务上提高了2%~3%的精度。将Swin Transformer核心 制成SwinT模块的价值 如下图所示，Swin Transformer的核心模块就是黄色部分，...