Image ClassificationOmniBenchmarkSwinTransformerAverage Top-1 Accuracy46.4# 2 Compare Instance SegmentationSeparated COCOSwin-S + Mask R-CNNMean Recall33.67# 5 Compare Instance SegmentationSeparated COCOSwin-B + Cascade Mask R-CNNMean Recall36.31# 2 Compare Instance SegmentationSeparated COCOSwin-T + Mask R-CNNMean Recall31.94# 6 C...
下图为paperwithcode上的截图,截止2022/1/22号,Swin Transformer在各个CV任务上依然呈现霸榜状态。在CV领域,一般在某个任务上可以提高1%就已经很了不起了,而Swin Transformer则是在各个任务上提高了2%~3%的精度。 将Swin Transformer核心 制成SwinT模块的价值 如下图所示,Swin Transformer的核心模块就是黄色部分,我们...
microsoft/Swin-Transformer ↳ Quickstart in Spaces 14,631 alibaba/EasyCV 1,847 2024-MindSpore-1/Code4 1 2023-MindSpore-4/Code10 1 See all 6implementations Tasks Edit AddRemove Datasets ImageNetADE20K Results from the Paper Edit Ranked #76 onSelf-Supervised Image Classification on ImageNet ...
This work presents a new state-of-the-art model based on the Swin Transformer, which offers better tolerance to noisy inputs as well as higher-quality outputs that exhibit less noise, blurriness, and artifacts than prior-art. Improvements in output image quality will enable more precise ...
近日,Swin Transformer拿到2021 ICCV Best Paper了!MSRA再一次拿到Best Paper,上一次可以追溯到ResNet,巧合的是,这一次也是通用骨干网络模型。 放一张图感受一下SwinT的威力 语义分割在ADE20K上刷到53.5 mIoU,超过之前SOTA大概4.5 mIoU! 来源: https://paperswithcode.com/sota/semantic-segmentation-on-ade20k-val...
Swin Transformer是ICCV 2021的最佳论文,它之所以有这么大的影响力,是因为在ViT之后,swin transformer凭借在一系列视觉任务上的出色表现,再次证明了transformer是可以在视觉领域广泛应用的。此外,作者团队也发布了一系列基于swin transformer的工作,比如自监督版本的MoBY、视频领域的video-swin-transformer、应用swin思想的MLP...
下图为paperwithcode上的截图,截止2022/1/22号,Swin Transformer在各个CV任务上依然呈现霸榜状态。在CV领域,一般在某个任务上可以提高1%就已经很了不起了,而Swin Transformer则是在各个任务上提高了2%~3%的精度。 将Swin Transformer核心制成SwinT模块的价值 如下图所示,Swin Transformer的核心模块就是黄色部分,我们...
CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT代码实战篇 那么这篇文章将为大家来讲讲Swin Transformer模型,在叙述这个模型之前大家可以去这个网站paperswithcode.com 看看这几年各项任务的sota,几乎都采用了swin Transformer模型,这足以彰显此模型的强大之处!!!【注意这个网站的paper后有个s喔,否则你可能会...
下图为paperwithcode上的截图,截止2022/1/22号,Swin Transformer在各个CV任务上依然呈现霸榜状态。在CV领域,一般在某个任务上可以提高1%就已经很了不起了,而Swin Transformer则是在各个任务上提高了2%~3%的精度。 将Swin Transformer核心 制成SwinT模块的价值 ...
下图为paperwithcode上的截图,截止2022/1/22号,Swin Transformer在各个CV任务上依然呈现霸榜状态。在CV领域,一般在某个任务上可以提高1%就已经很了不起了,而Swin Transformer则是在各个任务上提高了2%~3%的精度。 将Swin Transformer核心 制成SwinT模块的价值 ...