利用RBF神经网络非线性拟合能力强、支持向量机回归处理小样本数据的特点分别预测切削力,采用最优加权法对预测值进行处理,以确定权重系数并构建组合预测模型,运用三种误差评价指标评价模型预测精度,并在相同切削力数据的前提下,与其他文献建立的AGEM组合模型预测值作对比。研究结果表明:RBF-SVR组合模型的误差指标均小于单一...
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