写了一个SURF算法..SURF(Speeded Up Robust Features)是目前比较火的特征提取算法,可用于图像拼接、目标跟踪、目标识别等。我写了一份 C 实现,使用 64 维特征点描述子,后来用不上了,就先放
He**en 上传1.68MB 文件格式 pdf SURF 图像拼接 SURF特征匹配的图像拼接算法 很详尽 surf算法由于sift,并且opencv中有源码点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 1Mega CMOS图像传感器GC1084-C31YA CSP封装组装设计指南 2025-01-09 11:18:35 积分:1 ...
C#+EmguCV中SURF算法的实现 EmguCV的官方网站上的例子中,有SURF算法的实现,其实现的时候利用的GPU的加速,看着比较复杂。此外,官网上例子的实现并没有做界面,看着不舒服,加载图片也不是很方便,因此,为了学习,我将官网上的例子进行了修改,去掉了GPU加速的部分,然后在做了显示界面,操作起来更友好些。 我是在Vs2012...
蒙娜丽莎的图像匹配---SURF算法 1.图像匹配 1.1.图像匹配的概念 图像匹配成为计算机视觉和图像处理中的一个重要技术。其方法思想就是 根据己知的图像在其他图像中查找出含有己知图像的过程。图像匹配的架构流 程如图1.1。该技术的研究涉及到许多相关的知识领域,如图像预处理、图像采 样、特征提取等,同时将计算机视觉...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中,SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍,并探讨它们在三维点云室内重建中的应用。
[转]SURF算法解析 SURF算法解析 一、积分图像 积分图像的概念是由Viola和Jones提出的。积分图像中任意一点(i,j)的值为原图像左上角到任意点(i,j)相应的对焦区域的灰度值的总和,其数学公式如图1所示: 那么,当我们想要计算图片一个区域的积分,就只需计算这个区域的四个顶点在积分图像里的值,便可以通过2步加法...
Speeded Up Robust Feature(SURF)算法是在计算机视觉领域得到广泛应用的一种图像兴趣点检测和匹配方法.开放计算语言(OpenCL)提供了一个在异构体系结构上,包括GPU,CPU及其他类型处理器,编写并行程序的框架.本文介绍了如何在通用GPU和OpenCL平台上,对SURF算法进行优化与实现.本文对...
SURF算法首先对原始图像进行尺度变换,通过高斯金字塔来构建尺度空间。尺度空间的不同层次可以检测到不同大小的特征。通过不同层次检测的关键点可以估计出原始图像中的关键点,这个过程被称为尺度空间极值点检测。 2.关键点定位 在尺度空间中,SURF算法通过Hessian矩阵的行列式求解得到图像局部极值点位置,这些点是具有高强度...
SURF呢,它全名叫加速稳健特征(Speeded - Up Robust Features)。这名字听起来就感觉很厉害的样子,就像一个超级英雄,有着加速的超能力,还特别稳健呢。 咱先说说这个算法为啥要被搞出来。你想啊,在图像的世界里,有那么多图像,就像有好多好多不同的小世界一样。我们有时候想在这些图像里找到一些特别的东西,比如说两...
在SURF算法中,图像像素l(x,y)即为函数值f(x,y)。但是由于我们的特征点需要具备尺度无关性,所以在进行Hessian矩阵构造前,需要对其进行高斯滤波,选用二阶标准高斯函数作为滤波器。 与Sift特征点匹配类似,Surf也是通过计算两个特征点间的欧式距离来确定匹配度,欧氏距离越短,代表两个特征点的匹配度越好。 不同的是Sur...